چکیده مقاله
سیستمهای تشخیص صورت کاربردهای فراوانی در دنیای امروز مانند کاربردهای امنیتی، دسترسی به سیستم مورد نظر و غیره دارند کاربردهای فراوانی از تشخیص نقاط مهم صورت در نرم افزارهای رسانه های اجتماعی مشاهده میکنیم فیلترهای اینستاگرام یکی از متداول ترین کابردهای آن است الگوریتمهای استفاده شده در این نرم افزارها ماسک مورد نظر کاربر را بر روی صورت تنظیم میکنند و از نقاط مهم صورت به عنوان نقاط پایه استفاده میکنند نقاط مهم صورت نمایانگر نقاط برجسته در چهره هستند که می توانند به عنوان نقاط کاربردی در بسیاری از کارهای مربوط به صورت استفاده شوند تاکنون تحقیقات زیادی با هدف دستیابی به استخراج کارآمد نقاط مهم صورت از تصاویر صورت انجام شده است استفاده از تعداد زیاد نقاط مهم برای شناسایی و ردیابی نقاط عطف معمولا به زمان پردازش زیادی نیاز دارد برای افزایش سرعت عمل پردازش، در این پژوهش مدلی طراحی شده است که ۱۵ نقطه ی اصلی را بر روی صورت تشخیص میدهد و به دقت مطلوبی نیز با توجه به نتایج به دست آمده رسیده است
کلیدواژهها
نویسندگان
هادی نیکنام شیروان
کارشناسی ارشد مهندسی مکاترونیک دانشگاه تهران
محمدرضا اکرمی
کارشناسی ارشد مهندسی مکاترونیک دانشگاه تهران
شیوه ارجاع
نیکنام شیروان، هادی و اکرمی، محمدرضا،1401،تشخیص نقاط مهم صورت با استفاده از انتقال یادگیری شبکه عصبی VGG۱۶،پانزدهمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان
ارائهشده در
مجموعه مقالات شانزدهمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک29 آذر 1401 · شیروان