بهینه سازی چندمنظوره سیستم تعلیق خودرو با استفاده از الگوریتم ژنتیک پارتو

چکیده مقاله

در این مقاله روش جدیدی برای طراحی سیستم های تعلیق خودرو بر اساس بهینه سازی غیرخطی چند تابع هدف ارائه شده است الگوریتم ژنتیک با چند تابع هدف NSGA II برای تحلیل بهینه سازی مدل خطی با چهار درجه آزادی مدل نصف خودرو طولی به روش پارتو و با هدف کمینه نمودن همزمان چهار تابع هدف به کار گرفته شده است خودروهای انتخابی دراثر ناهمواری های جاده و سرعت های مختلف دارای رفتارهای متفاوتی می باشند چهار تابع هدفی که در این پژوهش بررسیشده اند، شامل میانگین مجذور پاسخ شتاب، میانگین مجذور زاویه کله زنی، میدانگین مجذور بار دینامیکی ناشی از ارتعاشخودرو و میانگین مجذور نسبت جابجایی تایر جلو و عقب خودرو می باشند بنابراین مقادیر سختی فنر، ضریب میرایی سیستمتعلیق جلو و عقب با کمینه نمودن چهار تابع انتخابی برای طراحی خودرو بدست می آید پس از آن از بین پاسخ های بدست آمده از روش پارتو، پاسخ متناسب با وزن مورد نظر برای هر تابع هدف انتخاب می شود با بررسی تاثیر سرعت خودرو و فاصله چرخ ها بر روی RMS تابع هدف مشخص گردید RMS تابع هدف ، متناسب با سرعت خودرو و معکوس فاصله چرخ ها است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سیدیاسر میرباقری

استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد گلپایگان، گروه مکانیک، گلپایگان، ایران

سیدمحمدرضا میرباقری

کارشناسی ارشد شرکت صنعتی سردسازخودرو، گلپایگان، ایران

حامد معصومی

استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد گلپایگان، گروه مکانیک، گلپایگان، ایران

میرباقری، سیدیاسر و میرباقری، سیدمحمدرضا و معصومی، حامد،1401،بهینه سازی چندمنظوره سیستم تعلیق خودرو با استفاده از الگوریتم ژنتیک پارتو،شانزدهمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هفدهمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک23 اسفند 1401 · شیروان