چکیده مقاله
از مهمترین ابعاد مدیریت ارتباط با مشتری، کشف الگوی رفتاری خرید مشتری است سازمان می تواند با تعریف استراتژی های بازاریابی دقیق تر جهت جذب مشتریان مشابه اقدام کند در دنیای رقابتی امروز، شناخت دقیق مشتریان و توانایی پاسخگویی به نیازهای آن ها برای موفقیت سازمان ها حیاتی است با پیشرفت های اخیر در حوزه داده کاوی و تحلیل داده های بزرگ، سازمان ها اکنون قادر به استفاده از روش های پیچیده تری برای تقسیم بندی مشتریان و درک بهتر رفتار آن ها هستند مدل تازگی، فراوانی و مالی RFM به عنوان یکی از مدل های مطرح در این زمینه، امکان تقسیم بندی مشتریان بر اساس ارزش آن ها برای سازمان را فراهم می آورد در این پایان نامه، یک طرح تقسیم بندی مشتریان با استفاده از خوشه بندی فراکتال و روش بهینه سازی AVOAGA که ترکیبی از دو روش بهینه سازی کرکس آفریقایی و روش ژنتیک است ارائه شده است شبیه سازی طرح پیشنهادی در محیط پایتون و با استفاده از مجموعه داده های استاندارد حاوی RFM مشتریان انجام شد بر اساس نتایج بدست آمده از شبیه سازی، طرح پیشنهادی در هر دو شاخص پیمانگی و پراکندگی نسبت به طرح پایه بهبود یافته است
کلیدواژهها
نویسندگان
آرین سرشار
کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات – تجارت الکترونیک کامپیوتر برق و کا مپیوتر دانشگاه آزاد الکترونیکی واحد الکترونیکی تهران، ایران
اعظم السادات نوربخش
استادیار، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران،
شیوه ارجاع
�رشار، آرین و نوربخش، اعظم السادات،1403،تقسیم بندی مشتریان بر اساس مدل RFM با استفاده از الگوریتم فراکتال،بیست و دومین کنفرانس ملی مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک،شیروان
ارائهشده در
مجموعه مقالات بیست و سومین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک23 مهر 1403 · شیروان