بهبود تشخیص ناهنجاری در تابلوهای برق برای نگهداری پیشبینانه با استفاده از یادگیری ماشین و اینترنت اشیا

چکیده مقاله

این مطالعه به تشخیص آتشسوزی در تابلوهای برق با استفاده از چارچوب اینترنت اشیا IoT و الگوریتمهای یادگیری ماشین ML میپردازد در فرآیند آزمایشی، دادههایی مانند گاز، دما و رطوبت با استفاده از پلتفرمهای Arduino و Raspberry Pi جمعآوری شد با استفاده از ۳۴۷۸ نقطه داده، الگوریتمهای مختلف از جمله درخت تصمیمگیری DT ، Gaussian Naive Bayes GNB ، طبقهبند فرآیند گاوسی GPC ، و ماشین بردار پشتیبان SVM ارزیابی شدند نتایج نشان داد که الگوریتم GPC با دقت ۹۹ ۵۶%، معیارهای بالاتری نسبت به سایرین ارائه میدهد و از توانایی تعمیمدهی بالایی برخوردار است این سیستم قادر به تشخیص زودهنگام آتشسوزی در مراحل اولیه، کاهش خطرات و جلوگیری از خسارات است

نویسندگان

سهیل نیک مرام حاجی آقا ۱

۱ دانشجوی کارشناسی مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر قدس

پویا رستمی

۲ دانشجوی کارشناسی مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر قدس

حسام الدین طالبی

۳ استاد گروه مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر قدس

نیک مرام حاجی آقا ۱، سهیل و رستمی، پویا و طالبی، حسام الدین،1403،بهبود تشخیص ناهنجاری در تابلوهای برق برای نگهداری پیشبینانه با استفاده از یادگیری ماشین و اینترنت اشیا،بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک21 اسفند 1403 · شیروان