مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ فارسی

بهینه سازی عملکرد ایستگاه های شارژ خودروهای برقی خورشیدی با استفاده از تکنیک های ماشین لرنینگ

چکیده مقاله

عدم پایداری در استحصال انرژی خورشیدی یکی از چالش های اصلی در مدیریت ایستگاه های شارژ خودروهای برقی است تکنیک های یادگیری ماشین می توانند با پیش بینی دقیق استحصال انرژی خورشیدی، به برنامه ریزی بهتر برای شارژ خودروها و مدیریت انرژی ذخیره شده کمک کنند هزینه بالای نگهداری خودروهای برقی و عدم وجود ایستگاه های شارژ، دو عامل کلیدی در پذیرش این نوع خودروها هستند ایجاد ایستگاه های شارژ یکپارچه با منابع انرژی تجدیدپذیر می تواند به کاهش هزینه ها و افزایش جذابیت استفاده از خودروهای برقی کمک کند با افزایش تعداد خودروهای برقی، مدیریت بار پیک در شبکه برق به یک چالش جدی تبدیل می شود تکنیک های مدیریت تقاضا می توانند با استفاده از خودروهای برقی به عنوان منابع انرژی سیار، به کاهش بار پیک کمک کنند مدل سازی بار شارژ خودروهای برقی به دلیل عوامل متعدد و پیچیده، چالش برانگیز است تکنیک های یادگیری ماشین می توانند با تحلیل الگوهای مصرف، مدل های دقیقی از بار شارژ ارائه دهند عدم قطعیت در عرضه و مصرف انرژی نیز بر عملکرد ایستگاه شارژ خودرو های برقی تاثیر می گذارد روش های یادگیری ماشین می توانند با استفاده از داده های تاریخی، پیش بینی های دقیق تری از عرضه و تقاضای انرژی ارائه دهند شبکه های عصبی مصنوعی به دلیل قابلیت تقریب روابط غیرخطی، در این زمینه بسیار موثر هستند همچنین، یادگیری عمیق با استفاده از شبکه های عصبی قادر به شناسایی روابط پیچیده بین داده هاست منطق فازی برای مدل سازی سیستم های غیرخطی و پیچیده به کار می رود الگوریتم های ژنتیک نیز برای بهینه سازی مدل ها و یافتن بهترین راه حل ها کاربرد دارند پیش بینی دقیق بار و قیمت به برنامه ریزی بهینه شارژ خودروها و مدیریت هزینه ها کمک می کند تکنیک های یادگیری ماشین نقش بسیار مهمی در بهینه سازی عملکرد ایستگاه شارژ خودرو های برقی و مدیریت انرژی در شبکه های برق دارند تحقیقات آینده باید بر توسعه الگوریتم های پیچیده تر و تطبیق پذیرتر متمرکز شود تا به چالش های موجود در این حوزه پاسخ دهد این تحقیق به توسعه زیرساخت های شارژ پایدار و کارآمد برای خودروهای برقی کمک می کند و به بهبود کیفیت محیط زیست منجر می شود

کلیدواژه‌ها

انرژی خورشیدی خودروهای برقی ایستگاه شارژ خودروهای برقی

نویسندگان

شیوه ارجاع

�قفی ویشکائی، علی و آقاجان پور کماچالی، محدثه،1403،بهینه سازی عملکرد ایستگاه های شارژ خودروهای برقی خورشیدی با استفاده از تکنیک های ماشین لرنینگ،بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک مجموعه مقالات بیست و پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک21 اسفند 1403 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۸۸۴ مشاهده

کاربرد کامپیوتر در زندگی و صنایع مختلف

کامپیوترها به یکی از ارکان اساسی زندگی مدرن تبدیل شده اند و در حوزه های مختلف از جمله آموزش، صنعت، پزشکی…

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۹۹ مشاهده

تحلیل پتانسیل انرژی بادی در ایران و ارائه راهکارهای توسعه نیروگاه های بادی کوچک مقیاس

توسعه نیروگاه های بادی یکی از راهکارهای کلیدی در کاهش وابستگی به سوخت های فسیلی و کاهش انتشار گازهای گلخ…

نیروگاه بادیانرژی تجدیدپذیرتحلیل اقتصادی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۵۷ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در صنعت برق و انرژی

هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر جهان است و مهندسی برق نیز یکی از حوزه هایی است که بیشترین تاثیرپذیری را…

هوش مصنوعیصنعت برقانرژی تجدید پذیر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۳۶ مشاهده

بهینه سازی مبتنی بر هوش مصنوعی در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک: یک بررسی سیستماتیک

با پیشرفت های سریع در هوش مصنوعی AI ، بهینه سازی مبتنی بر AI به یکی از مهم ترین روش ها برای حل چالش های…

هوش مصنوعیبهینه سازییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۰۳ مشاهده

بررسی مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی در پیش بینی بازارهای مالی

در سال های اخیر، مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی AI به عنوان ابزارهای قدرتمندی در تحلیل و پیش بینی بازارهای…

مدل های پیش بینی مالیشبکه های حافظه کوتاه مدت بلندمدت LSTMماشین های بردار پشتیبان SVM
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۴۳ مشاهده

بررسی الگوریتم های سیستم های توصیه گر در شبکه های اجتماعی

سیستم های توصیه گر به بخش جدایی ناپذیری از شبکه های اجتماعی مدرن تبدیل شده اند و نحوه تعامل کاربران با م…

شبکه های اجتماعیفیلترینگ مشارکتیسیستم های توصیه گر