یادگیری ماشین در تشخیص تقلب

چکیده مقاله

این مقاله به بررسی کاربردهای یادگیری ماشین در شناسایی تقلب می پردازد و بر روی شناسایی تراکنش های غیرعادی در حوزه های مالی، بیمه و تجارت الکترونیک تمرکز دارد الگوریتم های محبوبی مانند جنگل تصادفی، شبکه های عصبی و ماشین های بردار پشتیبان SVM به عنوان ابزارهای کارآمد در تشخیص تقلب معرفی می شوند علاوه بر این، چالش های موجود در این حوزه، از جمله کمبود داده های تقلبی و نرخ مثبت های کاذب، به طور مفصل بررسی می شوند مقاله همچنین راهکارهایی برای بهبود عملکرد این سیستم ها و آینده فناوری یادگیری ماشین در مقابله با تقلب ارائه می دهد و اهمیت این تکنیک ها را در ایجاد امنیت و اعتماد در معاملات اقتصادی برجسته می کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مرجان محمودی

۱ دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

مائده شاهرخ

۲دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد اصفهان، دانشگاه آزاد اسلامی، یاسوج، ایران

محمودی، مرجان و شاهرخ، مائده،1403،یادگیری ماشین در تشخیص تقلب،بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک21 اسفند 1403 · شیروان