بهینه سازی قابلیت اطمینان هاب های انرژی با ترکیب الگوریتم های تکاملی و هوش مصنوعی

چکیده مقاله

با توجه به افزایش پیچیدگی های شبکه های انرژی و الزامات مربوط به تامین انرژی پایدار، بهینه سازی قابلیت اطمینان هاب های انرژی به یکی از چالش های اساسی در زمینه مدیریت شبکه های انرژی تبدیل شده است این مقاله به بررسی بهینه سازی قابلیت اطمینان هاب های انرژی با استفاده از ترکیب الگوریتم های تکاملی و هوش مصنوعی می پردازد در این راستا، الگوریتم های ژنتیک و الگوریتم های بهینه سازی اجتماع ذرات PSO به عنوان ابزارهای اصلی برای بهینه سازی قابلیت اطمینان شبکه های انرژی به کار گرفته شده اند مدل پیشنهادی شامل ارزیابی و بهینه سازی پارامترهای مختلف هاب ها همچون ظرفیت ذخیره سازی انرژی، توان تولید و مصرف و مکان های استقرار است نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد که ترکیب این الگوریتم ها منجر به بهبود قابل توجه در قابلیت اطمینان هاب های انرژی و کاهش هزینه های ناشی از خرابی ها و قطعی های شبکه می شود همچنین، بررسی ها نشان داده است که مدل پیشنهادی توانسته است به طور موثری پارامترهای بهینه برای طراحی شبکه های انرژی مقاوم را شبیه سازی کند نتایج عددی نشان دهنده بهبود ۱۵ درصدی در قابلیت اطمینان سیستم نسبت به روش های سنتی است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سعید رادمان

۱دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق قدرت گرایش سیستم های قدرت،دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان

امیر مرادی

۲گروه مهندسی برق، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، ایران

�ادمان، سعید و مرادی، امیر،1404،بهینه سازی قابلیت اطمینان هاب های انرژی با ترکیب الگوریتم های تکاملی و هوش مصنوعی،بیست و ششمین کنفرانس ملی مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک24 شهریور 1404 · شیروان