رویکردهای نوین مبتنی بر هوش مصنوعی جهت ارتقای امنیت شبکه های هوشمند در برابر تهدیدات سایبری

چکیده مقاله

امروزه شبکه های هوشمند به عنوان یکی از ارکان زیرساختی در مدیریت انرژی و برق، نقش کلیدی در توسعه پایدار و هوشمندسازی جوامع ایفا می کنند با این حال، گسترش سطح ارتباطات، تجمیع داده های عظیم و استفاده از تجهیزات دیجیتال متعدد، موجب افزایش آسیب پذیری این شبکه ها در برابر حملات سایبری و تهدیدات امنیتی شده است رویکردهای سنتی مبتنی بر قوانین ثابت و امضامحور، با توجه به پیچیدگی، پویایی و ناشناختگی الگوهای حملات نوین، توانایی پاسخگویی موثر به تهدیدات را ندارند از این رو، توجه محققان و صنعتگران به استفاده از فناوری های هوش مصنوعی به ویژه یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی و روش های داده محور برای ارتقای تاب آوری و امنیت شبکه های هوشمند افزایش یافته است این رویکردها با بهره گیری از قابلیت تحلیل و پردازش داده های حجیم و متنوع، امکان شناسایی الگوهای ناشناخته و پیش بینی رفتارهای غیرعادی را فراهم می سازند و می توانند نقش موثری در تشخیص سریع و دقیق حملات، پیشگیری از آسیب های احتمالی و کاهش زمان واکنش ایفا کنند در این مقاله، پس از معرفی مهم ترین تهدیدات سایبری در شبکه های هوشمند، آخرین دستاوردها و پیشرفت های علمی در حوزه کاربرد هوش مصنوعی برای تشخیص نفوذ، تحلیل رفتار غیرعادی و مدیریت مخاطرات امنیتی مورد بررسی قرار می گیرد همچنین، مدل های مختلف مبتنی بر یادگیری ماشین، شبکه های عصبی عمیق و الگوریتم های ترکیبی با ذکر نقاط قوت و ضعف آن ها تحلیل می شود در پایان، چالش های عملی، فرصت های پژوهشی آینده و راهکارهای پیشنهادی برای ارتقای امنیت شبکه های هوشمند با تکیه بر هوش مصنوعی ارائه می شود این مطالعه می تواند راهنمایی عملی برای محققان و تصمیم گیرندگان حوزه امنیت شبکه های هوشمند باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

امیررضا طاهری نیا

کارشناسی ارشد – دانشکده مهندسی برق – دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران ایران

�اهری نیا، امیررضا،1404،رویکردهای نوین مبتنی بر هوش مصنوعی جهت ارتقای امنیت شبکه های هوشمند در برابر تهدیدات سایبری،بیست و ششمین کنفرانس ملی مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک24 شهریور 1404 · شیروان