مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ فارسی

ارایه الگوریتمی ترکیبی از منطق فازی و شبکه عصبی در راستای تخمین میزان امنیت در شبکه های بی سیم

چکیده مقاله

شبکه های بی سیم Wireless یکی از تکنولوژی های جذابی هستند که توانسته اند توجه بسیاری را به سوی خود جلب نمایند و عده ای را نیز مسحور خود نموده اند هرچند این تکنولوژی جذابیت و موارد کاربرد بالایی دارد، ولی مهمترین مرحله که تعیینکننده میزان رضایت از آن را بدنبال خواهد داشت ارزیابی نیازها و توقعات و مقایسه آن با امکانات و قابلیت های این تکنولوژیاست امروزه امنیت شبکه یک مساله مهم برای ادارات وشرکت های دولتی وسازمان های بزرگ وکوچک است تهدیدهای پیشرفتهاز تروریست های فضای سایبر و کارمندان ناراضی و هکر ها، نیازمند رویکردی سیستماتیک برای امنیت شبکه می باشد لذا در اینمقاله روشی ترکیبی از منطق فازی و شبکه عصبی در راستای تخمین میزان امنیت شبکه های بیسیم ارایه شده است درواقع باارایه یک شبکه عصبی فازی و تعیین قوانین پایگاه دانش، اقدام به تخمین امنیت شبکه بیسیم نموده و از طریق مانع دسترسیغیرمجاز به این شبکه می شود از منطق فازی در راستای پوشش دادن به پارامترهایی که جنبه غیرقطعی دارند استفاده می شود همچنین در راستای افزایش دقت و تسریع در جواب خروجی نیز از شبکه عصبی استفاده می شود نتایج حاصل از پیاده سازیروش پیشنهادی در مقایسه با روش های الگوریتم فازی و شبکه عصبی، نشان می دهد که روش پیشنهادی بهینه تر عمل کردهاست

کلیدواژه‌ها

امنیت منطق فازی شبکه عصبی دقت شبکه بی سیم معیار کارایی

نویسندگان

تصویر سیدامین حسنی

سیدامین حسنی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی اهواز، اهواز، ایران

تصویر محمد اسماعیل دوست

محمد اسماعیل دوست

عضو هییت علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر، خرمشهر، ایران

شیوه ارجاع

�سنی، سیدامین و اسماعیل دوست، محمد،1397،ارایه الگوریتمی ترکیبی از منطق فازی و شبکه عصبی در راستای تخمین میزان امنیت در شبکه های بی سیم،دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی16 بهمن 1398 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۴,۷۱۸ مشاهده

بررسی روش های تشخیص اشیا در تصاویر

شناسایی شیء نقش مهمی در بینایی کامپیوتر ایفا میکند این امر برای بسیاری از برنامه های کاربردی در حوزه سیس…

بینایی کامپیوترشناسایی شیءشبکه عصبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۴,۴۲۲ مشاهده

تحلیل احساسات زبان فارسی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

پردازش زبان طبیعی یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی است که به توانایی برنامه کامپیوتری برای فهمیدن زبان ا…

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعیشبکه های عصبی عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۹۹۰ مشاهده

استفاده از داده کاوی و هوش مصنوعی در تشخیص بیماری ها

امروزه شایعترین بیماریهایی که در جهان مطرح است شامل دیابت، هپاتیت، بیماری های قلبی عروقی و انواع سرطانمی…

شبکه عصبی مصنوعیبیماری قلبیسرطان سینه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۳,۲۶۳ مشاهده

استفاده از Earth Google در شناسایی چاه ها و خطوط لوله نفت: مطالعه موردی میدان نفتی گچساران

ایجاد زیرساخت اطلاعات مکانی در صنعت نفت به عنوان یک بخش مهم برای توسعه میادین، مدیریت آنها و برنامه ریزی…

گوگل ارثمیدان نفتی گچسارانمدلسازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۹۴۸ مشاهده

(Linked Data) مروری بر داده های پیوندی

داده های پیوندی بخشی از تکنولوژی وب معنایی است که به عنوان نسخه وب شناخته می شود وب معنایی مفهوم بسیار م…

داده های پیوندیمعماریپورتال داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۱۳ مشاهده

استفاده از الگوریتم های داده کاوی جهت پیش بینی مصرف دارو در بیمارستان

با توجه به بیماری های بسیار متنوع، و تجویز داروهای مختلف برای آنها، می توان بر اساس سابقه مصرف دارو، نیا…

پیش بینیداده کاویمصرف دارو