استفاده از داده کاوی و هوش مصنوعی در تشخیص بیماری ها

چکیده مقاله

امروزه شایعترین بیماریهایی که در جهان مطرح است شامل دیابت، هپاتیت، بیماری های قلبی عروقی و انواع سرطانمی باشد رشد چشمگیر این بیماریها، اثرات، عوارض جبران ناپذیر و هزینه هایی که بر جامعه وارد میکنند باعث شده استکه جامعه پزشکی به دنبال برنامه هایی جهت شناسایی زود هنگام و درمان موثر آنها باشد بنابراین در حوزه پزشکیمخصوصا تشخیص و پیش بینی بیماریها نیاز به یک روش کارآمد و دقیق است تا با کمترین زمان و بیشترین دقت بتواندپزشکان را در تشخیص صحیح ابتلا یا عدم ابتلا به بیماری یاری رسانده و گام مهمی در جهت پیشگیری و کنترل بیماری بهخصوص در مراحل اولیه آن بردارد با توجه به اینکه امروزه استفاده از تکنیک های داده کاوی و هوش مصنوعی در زمینهپزشکی رشد روز افزونی داشته است، در این مقاله سعی کردیم تا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مبتنی بر الگوریتمزنبور عسل روشی جهت تشخیص و پیش بینی بیماریهای دیابت، هپاتیت، بیماری قلبی و سرطان سینه ارایه دهیم نتایجشبیه سازی الگوریتم پیشنهادی با استفاده از مجموعه داده های موجود در سایت UCI نشان دهنده دقت 89 1، 80 19، 84 24 و 89 48 درصد به ترتیب در تشخیص بیماری های دیابت، هپاتیت، بیماری قلبی و سرطان سینه می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

ماشااله عباسی دزفولی

دکترا، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران

عاطفه محمدی

کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران

مجید پورافشار

کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران

�باسی دزفولی، ماشااله و محمدی، عاطفه و پورافشار، مجید،1397،استفاده از داده کاوی و هوش مصنوعی در تشخیص بیماری ها،دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی16 بهمن 1398 · اهواز