چکیده مقاله
شناسایی شیء نقش مهمی در بینایی کامپیوتر ایفا میکند این امر برای بسیاری از برنامه های کاربردی در حوزه سیستم هایخودکار یا کنترل صنعتی ضروری است در این پژوهش مفاهیم مختلفی از روشهای شناسایی شیء مانند روشهای مبتنی برظاهر و مبتنی بر ویژگی ارایه شده است علاوه بر این، عملکرد و جوانب مثبت و منفی الگوریتم های شناسایی شیء، بررسیمی شوند SIFT و SURF به عنوان روش های مشهور استراتژی مبتنی بر ویژگی که از خانواده روشهای مبتنی بر ظاهر هستند و شبکه های عصبی کانولوشن معرفی خواهند شد در نهایت، این الگوریتم ها ازنظر پیچیدگی، دقت و استحکام،مقایسه می شوند
کلیدواژهها
نویسندگان
علی ظریفی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیکز دانشگاه جامع امام حسین ع، انتهای اتوبان بابایی دانشگاه جامع امام حسین ع
محمدرضا حسنی آهنگر
دانشیار دانشگاه جامع امام حسین ع، انتهای اتوبان بابایی دانشگاه جامع امام حسین ع
میلاد نظری
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیکز دانشگاه جامع امام حسین ع، انتهای اتوبان بابایی دانشگاه جامع امام حسین ع
شیوه ارجاع
�ریفی، علی و حسنی آهنگر، محمدرضا و نظری، میلاد،1397،بررسی روش های تشخیص اشیا در تصاویر،دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز
ارائهشده در
مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی16 بهمن 1398 · اهواز