مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ فارسی

ارایه روش جدید ردیابی هدف با گره های فعال، مبتنی بر خوشه بندی فازی جهت کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بیسیم

چکیده مقاله

ردیابی هدف یکی از چالش های مهم در شبکه های حسگر بی سیم است منظور از ردیابی هدف یا اهداف این است که اگر عاملبیرونی وارد محدوده ی رادیویی شبکه حسگر شود، گره های حسگر، فعال شده و موقعیت آن عامل را شناسایی و به ایستگاه مرکزی مخابره کنند ردیابی ممکن است که بر روی یک یا چند هدف انجام پذیرد همچنین ردیابی میتواند همراه با خوشه بندی انجام شود هدف از این تحقیق ارایه روش جدید ردیابی هدف با سه گره فعال مبتنی بر خوشه بندی فازی جهت کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم است روش کار به این صورت است که همواره سه گره برای ردیابی هدف متحرک استفاده میشود در صورتی که بیش از سه گره برای ردیابی هدف متحرک فعال باشند، نزدیکترین سه گره به هدف در حالت فعال نگه داشته میشوند و بقیه گره ها غیرفعال میشوند این ایده، موجب صرفه جویی در مصرف انرژی حسگرهای غیرفعال می شود البته در حین انجام ردیابی، برای مدیریت پویای خوشه ها و تعادل بار مصرفی در داخل خوشه ها، از خوشه بندی فازی استفاده میشود بر اساس یافته های حاصل از شبیهسازی انجام شده، استفاده از سه گره برای ردیابی هدف متحرک، موجب کاهش چشمگیردر انرژی مصرفی گره های حسگر شده است همچنین رابطه ی کیفیت ردیابی و درصد پوشش هدف متحرک، با شعاع رادیویی و تعداد گره های حسگر، مورد بررسی قرار گرفته است لذا از روی نمودارهای حاصل از شبیه سازی، میتوان مقادیر بهینه برای تعداد گره های مورد نیاز و شعاع رادیویی را محاسبه نمود نتیجه حاصل از ارایه روش جدید به همراه خوشه بندی فازی، افزایش طول عمر شبکه و کاهش میانگین مصرف انرژی را به همراه دارد

کلیدواژه‌ها

خوشه بندی فازی ردیابی هدف متحرک شعاع رادیویی طول عمر شبکه شبکه حسگر بی سیم

نویسندگان

تصویر صغری سرمستی

صغری سرمستی

گروه مهندسی کامپیوتر،واحد ارومیه ،دانشگاه آزاد اسلامی ، ارومیه ، ایران

تصویر علی نادری ساعتلو

علی نادری ساعتلو

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران

شیوه ارجاع

�رمستی، صغری و نادری ساعتلو، علی،1397،ارایه روش جدید ردیابی هدف با گره های فعال، مبتنی بر خوشه بندی فازی جهت کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بیسیم،دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی16 بهمن 1398 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۴,۷۱۸ مشاهده

بررسی روش های تشخیص اشیا در تصاویر

شناسایی شیء نقش مهمی در بینایی کامپیوتر ایفا میکند این امر برای بسیاری از برنامه های کاربردی در حوزه سیس…

بینایی کامپیوترشناسایی شیءشبکه عصبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۴,۴۲۲ مشاهده

تحلیل احساسات زبان فارسی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

پردازش زبان طبیعی یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی است که به توانایی برنامه کامپیوتری برای فهمیدن زبان ا…

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعیشبکه های عصبی عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۹۹۰ مشاهده

استفاده از داده کاوی و هوش مصنوعی در تشخیص بیماری ها

امروزه شایعترین بیماریهایی که در جهان مطرح است شامل دیابت، هپاتیت، بیماری های قلبی عروقی و انواع سرطانمی…

شبکه عصبی مصنوعیبیماری قلبیسرطان سینه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۳,۲۶۳ مشاهده

استفاده از Earth Google در شناسایی چاه ها و خطوط لوله نفت: مطالعه موردی میدان نفتی گچساران

ایجاد زیرساخت اطلاعات مکانی در صنعت نفت به عنوان یک بخش مهم برای توسعه میادین، مدیریت آنها و برنامه ریزی…

گوگل ارثمیدان نفتی گچسارانمدلسازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۹۴۸ مشاهده

(Linked Data) مروری بر داده های پیوندی

داده های پیوندی بخشی از تکنولوژی وب معنایی است که به عنوان نسخه وب شناخته می شود وب معنایی مفهوم بسیار م…

داده های پیوندیمعماریپورتال داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۱۳ مشاهده

استفاده از الگوریتم های داده کاوی جهت پیش بینی مصرف دارو در بیمارستان

با توجه به بیماری های بسیار متنوع، و تجویز داروهای مختلف برای آنها، می توان بر اساس سابقه مصرف دارو، نیا…

پیش بینیداده کاویمصرف دارو