مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ فارسی

ارایه یک روش انرژی کارآمد در محیط ابری با استفاده از تلفیق پویای ماشین های مجازی

چکیده مقاله

به دنبال استفاده ی بهینه و انرژی کارا از منابع رایانش ابری، مسیله ی تلفیق پویای ماشین های مجازی در این مراکز، راهکاری بسیار تاثیرگذار می باشد الگوریتم پیشنهادی متشکل از چهار فاز تعیین نمودن میزبان های پربار، تعیین نمودن میزبان های کم بار، انتخاب ماشین های مجازی جهت مهاجرت از روی میزبان های پربار و تعیین نمودن میزبان های مقصد مناسب می باشد این الگوریتم با ارایه ی روش پیشبینی ترکیبی پیشنهادی، از میان روش های پیشبینی نمو هموار ساده SES ، نمو هموار دوبل DES و رگرسیون محلی LR ، بهترین روش پیش بینی را جهت پیشبینی بهره وری پردازنده در آینده نزدیک برمی گزیند استفاده از میزان بهره وری جاری و پیشبینی شده ی پردازنده و مقایسه ی این مقادیر با حدود آستانه ی بالا و پایین پویا اساسعمل الگوریتم پیشنهادی می باشد در فازهای اول و دوم، با بهره گیری از روش پیشبینی ترکیبی به بهبود کارهای پژوهشی مورد مقایسه پرداخته شده است و با استفاده از میزان بهره وری جاری و پیش بینی شده ی پردازنده و مقایسه ی این مقادیر با حدود آستانه ی بالا و پایین پویا، میزبان های پربار و کم بار با دقت مضاعفی شناسایی گردیده و هر یک در سه دسته ی مختلف دسته بندی می شوند؛ مهاجرت تنها از روی میزبان های پربار قطعی و میزبان های کم بار قطعی انجام می پذیرد در فاز سوم، به ارایه ی الگوریتمی برای انتخاب مناسب ترین ماشین مجازی جهت مهاجرت از روی میزبان پربار به منظور نرمال نمودن بار روی آن میزبان پرداخته شده است در فاز چهارم از طریق حذف سه دسته میزبان کم بار و سه دسته میزبان پربار از لیست میزبان های مقصد مناسب، لیستی بهینه از میزبان های مقصد فراهم گردیده است الگوریتم پیشنهادی با بهره گیری از شبیه ساز Cloudsim پیاده سازی شده است و نتایج حاصل از شبیه سازی در مقایسه با الگوریتم های OSSA ،SSA ،MM و OMMD به صورت میانگین در معیار میزان مصرف انرژی، بهبود 18/89 درصدی را به دست آورده است

کلیدواژه‌ها

مهاجرت ماشین مجازی رایانش ابری تلفیق پویا مصرف انرژی

نویسندگان

تصویر نازنین نیک زاد

نازنین نیک زاد

دانشجوی رشته ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار، گروه آموزشی مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران

تصویر محمد رضا نوری مهر

محمد رضا نوری مهر

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی اهواز، گروه آموزشی مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران

تصویر سیدعنایت اله علوی

سیدعنایت اله علوی

استادیار دانشگاه شهید چمران اهواز، گروه آموزشی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

شیوه ارجاع

نیک زاد، نازنین و نوری مهر، محمد رضا و علوی، سید عنایت اله،1397،ارایه یک روش انرژی کارآمد در محیط ابری با استفاده از تلفیق پویای ماشین های مجازی،دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی16 بهمن 1398 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۴,۷۱۸ مشاهده

بررسی روش های تشخیص اشیا در تصاویر

شناسایی شیء نقش مهمی در بینایی کامپیوتر ایفا میکند این امر برای بسیاری از برنامه های کاربردی در حوزه سیس…

بینایی کامپیوترشناسایی شیءشبکه عصبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۴,۴۲۲ مشاهده

تحلیل احساسات زبان فارسی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

پردازش زبان طبیعی یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی است که به توانایی برنامه کامپیوتری برای فهمیدن زبان ا…

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعیشبکه های عصبی عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۹۹۰ مشاهده

استفاده از داده کاوی و هوش مصنوعی در تشخیص بیماری ها

امروزه شایعترین بیماریهایی که در جهان مطرح است شامل دیابت، هپاتیت، بیماری های قلبی عروقی و انواع سرطانمی…

شبکه عصبی مصنوعیبیماری قلبیسرطان سینه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۳,۲۶۳ مشاهده

استفاده از Earth Google در شناسایی چاه ها و خطوط لوله نفت: مطالعه موردی میدان نفتی گچساران

ایجاد زیرساخت اطلاعات مکانی در صنعت نفت به عنوان یک بخش مهم برای توسعه میادین، مدیریت آنها و برنامه ریزی…

گوگل ارثمیدان نفتی گچسارانمدلسازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۹۴۸ مشاهده

(Linked Data) مروری بر داده های پیوندی

داده های پیوندی بخشی از تکنولوژی وب معنایی است که به عنوان نسخه وب شناخته می شود وب معنایی مفهوم بسیار م…

داده های پیوندیمعماریپورتال داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۱۳ مشاهده

استفاده از الگوریتم های داده کاوی جهت پیش بینی مصرف دارو در بیمارستان

با توجه به بیماری های بسیار متنوع، و تجویز داروهای مختلف برای آنها، می توان بر اساس سابقه مصرف دارو، نیا…

پیش بینیداده کاویمصرف دارو