مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ فارسی

ارایه یک روش جدید مسیریابی با استفاده از گره های رله در شبکه های حسگر بی سیم زیرآب

چکیده مقاله

در این مقاله یک روش مسیریابی جدید در شبکه های حسگر بیسیم زیرآب پیشنهاد می شود در این روش از گره های رله جهت مسیریابی استفاده می شود درروش پیشنهادی با مستقر کردن و استفاده صحیح از رله و یکسان قرار دادن اولویت گره ها توازن بار را در شبکه برقرار می کنیم به کار بردن رله در شبکه باعث کوتاه شدن فاصله ی ارسال اطلاعات بین گره ها شده و درنتیجه مانع از مصرف انرژی زیاد و مرگ زود هنگام گره های با بار ترافیکی بیشتر می شود که باعث می شود انرژی مصرفی کاهش یافته و طول عمر شبکه افزایش یابد گره ها پس از محاسبه فاصله تا رله ها و پیداکردن نزدیکترین رله بلافاصله بسته خود را به رله نزدیکتر ارسال می نمایند بنابراین این روش زمان نگهداری ندارد و تاخیر کمتری دارد یکی از پروتکل های پایه ای و مطرح در شبکه های حسگر بیسیم زیرآب پروتکل مبتنی بر عمق DBR است DBR پروتکلی است که بر پایه اطلاعات مربوط به عمق هر گره عمل مسیریابی را انجام می دهد روش پیشنهادی در محیط NS2 پیاده سازی گردیده و کارایی آن با دو پروتکل DBR و EEDBR مقایسه شده است نتایج حاصل از روش پیشنهادی نشان می دهد که طول عمر شبکه در مقایسه با 86DBR% و 20EFDBR% افزایش، تاخیر آن نسبت به 80DBR% و 33EFDBR% کاهش داشته و انرژی مصرف شده در این روش در مقایسه 57BDR% و 17EFDBR% کاهش داشته است

کلیدواژه‌ها

رله DBR EEDBR شبکه های حسگر زیرآب

نویسندگان

شیوه ارجاع

�لامرضایی، رضا و زهتابزاده، ریحانه،1397،ارایه یک روش جدید مسیریابی با استفاده از گره های رله در شبکه های حسگر بی سیم زیرآب،دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی16 بهمن 1398 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۴,۷۱۸ مشاهده

بررسی روش های تشخیص اشیا در تصاویر

شناسایی شیء نقش مهمی در بینایی کامپیوتر ایفا میکند این امر برای بسیاری از برنامه های کاربردی در حوزه سیس…

بینایی کامپیوترشناسایی شیءشبکه عصبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۴,۴۲۲ مشاهده

تحلیل احساسات زبان فارسی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

پردازش زبان طبیعی یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی است که به توانایی برنامه کامپیوتری برای فهمیدن زبان ا…

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعیشبکه های عصبی عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۹۹۰ مشاهده

استفاده از داده کاوی و هوش مصنوعی در تشخیص بیماری ها

امروزه شایعترین بیماریهایی که در جهان مطرح است شامل دیابت، هپاتیت، بیماری های قلبی عروقی و انواع سرطانمی…

شبکه عصبی مصنوعیبیماری قلبیسرطان سینه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۳,۲۶۳ مشاهده

استفاده از Earth Google در شناسایی چاه ها و خطوط لوله نفت: مطالعه موردی میدان نفتی گچساران

ایجاد زیرساخت اطلاعات مکانی در صنعت نفت به عنوان یک بخش مهم برای توسعه میادین، مدیریت آنها و برنامه ریزی…

گوگل ارثمیدان نفتی گچسارانمدلسازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۹۴۸ مشاهده

(Linked Data) مروری بر داده های پیوندی

داده های پیوندی بخشی از تکنولوژی وب معنایی است که به عنوان نسخه وب شناخته می شود وب معنایی مفهوم بسیار م…

داده های پیوندیمعماریپورتال داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۱۳ مشاهده

استفاده از الگوریتم های داده کاوی جهت پیش بینی مصرف دارو در بیمارستان

با توجه به بیماری های بسیار متنوع، و تجویز داروهای مختلف برای آنها، می توان بر اساس سابقه مصرف دارو، نیا…

پیش بینیداده کاویمصرف دارو