ارایه یک روش کارآمد جهت کاهش مصرف انرژی در سیستم محاسبات ابری با استفاده از الگوریتم بهینه سازی سینوس کسینوس

چکیده مقاله

ما در این کار روشی پیشنهاد دادیم که در محیط محاسبات ابری هنگامی که ماشین میزبان دارای بار کمتر از 30 % و یا بیشتر از%70 باشد، به عنوان ماشین های میزبان کم بار و پر بار شناخته می شود و ماشین میزبان کم بار جهت صرفه جویی در مصرفانرژی به حالت خواب رفته و ماشین میزبان پربار نیز با مهاجرت بار اضافی آن به ماشین های دیگر باعث کاهش مصرف انرژیگردد با انجام شبیه سازی در برنامه متلب و مقایسه نتایج الگوریتم کرم شب تاب، ژنتیکو روش پیشنهادی به این نتیجهرسیدیم که میزان مصرف انرژی نسبت به الگوریتم ژنتیکو کرم شب تاب به ترتیب حدود 4% و 6/5% بهبود یافته و میزان مهاجرت در الگوریتم پیشنهادی نسبت به سایر الگوریتم ها کاهش داشته است و در نهایت به کاهش مصرف انرژی دست می یابیم

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

عظیمه مهری بابادی

دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه غیرانتفاعی کارون اهواز، موسسه غیرانتفاعی کارون اهواز، دانشکده کامپیوتر، اهواز، ایران

ابراهیم بهروزیان نژاد

گروه کامپیوتر، واحد شوشتر، دانشگاه آزاد اسلامی، شوشتر، ایران

مهری بابادی، عظیمه و بهروزیان نژاد، ابراهیم،1397،ارایه یک روش کارآمد جهت کاهش مصرف انرژی در سیستم محاسبات ابری با استفاده از الگوریتم بهینه سازی سینوس کسینوس،دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی16 بهمن 1398 · اهواز