مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ فارسی

ارایه یک روش کارا جهت تشخیص حملات فیشینگ با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

چکیده مقاله

امروزه، اینترنت نه تنها برای کاربران خاص، بلکه برای سازمان هایی که فرآیندهای شغلی شان را به صورت برخط 3 انجام می دهند ضرورت و اهمیت پیدا کرده است بسیاری از سازمان ها، مبادلات و فروش سرویس ها و خدمات خود را به صورت برخط ارایه می دهند با این حال، کاربران اینترنتی ممکن است در معرض تهدید های عمدهی آنلاینی قرار گیرند که ممکن است آسیب های مالی، سرقت هویت و از دست دادن اطلاعات را برای آن ها به همراه داشته باشد فیشینگ را می توان نوعی تهدید برخط تعریف کرد که به عنوان بخشی از مداخله در یک وب سایت معتبر و با هدف بدست آوردن اطلاعات خصوصی کاربران مانند نام کاربری، رمز عبور، شماره های امنیتی اجتماعی مطرح می شود تاکنون الگوهای مختلفی برای مقابله با حملات فیشینگ ارایه شده اند اما با وجود تمام این تلاش ها، خطر این حملات، هنوز از میان نرفته است به همین دلیل، تشخیص صفحات فیشینگ، از اهمیت زیادی در مقابله با این حملات برخوردار است که این پژوهش سعی در تحقق آن دارد ماشین بردار پشتیبان به عنوان نمونه ای از تکنیک های داده کاوی در سیستم های تشخیص فیشینگ به شمار میرود 4SVM یک روش یادگیری بانظارت است که با استفاده از داده های آموزش فرایند طبقه بندی را انجام می دهد در این تحقیق از آنالیز مولفه اساسی برای فرایند استخراج ویژگی و از توانایی الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات به عنوان یک تکنیک بهینه سازی، برای تعیین مقادیر بهینه پارامترهای ماشین های بردار پشتیبان و از هسته 5RBF در دسته بندی داده فیشینگ از غیرفیشینگ استفاده شده است نتایج عملی از بکارگیری روش فوق در خصوص مجموعه داده ی گرفته شده از UCI نشان داده است که روش پیشنهادی به نرخ تشخیص 96/64 درصد رسیده و در مقایسه با روش 6/45SVM 6FFA درصد بهبود داشته است

کلیدواژه‌ها

ماشین بردار پشتیبان تشخیص فیشینگ استخراج ویژگی نرخ تشخیص نرخ دقت بهینه سازی ازدحام ذرات

نویسندگان

تصویر نگار دانش پژوه

نگار دانش پژوه

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه آموزشی مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی کارون

تصویر محمد رضا نوری مهر

محمد رضا نوری مهر

استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز بزرگراه گلستان فرهنگ شهر

شیوه ارجاع

�انش پژوه، نگار و نوری مهر، محمد رضا،1397،ارایه یک روش کارا جهت تشخیص حملات فیشینگ با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات،دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی16 بهمن 1398 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۴,۷۱۸ مشاهده

بررسی روش های تشخیص اشیا در تصاویر

شناسایی شیء نقش مهمی در بینایی کامپیوتر ایفا میکند این امر برای بسیاری از برنامه های کاربردی در حوزه سیس…

بینایی کامپیوترشناسایی شیءشبکه عصبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۴,۴۲۲ مشاهده

تحلیل احساسات زبان فارسی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

پردازش زبان طبیعی یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی است که به توانایی برنامه کامپیوتری برای فهمیدن زبان ا…

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعیشبکه های عصبی عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۹۹۰ مشاهده

استفاده از داده کاوی و هوش مصنوعی در تشخیص بیماری ها

امروزه شایعترین بیماریهایی که در جهان مطرح است شامل دیابت، هپاتیت، بیماری های قلبی عروقی و انواع سرطانمی…

شبکه عصبی مصنوعیبیماری قلبیسرطان سینه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۳,۲۶۳ مشاهده

استفاده از Earth Google در شناسایی چاه ها و خطوط لوله نفت: مطالعه موردی میدان نفتی گچساران

ایجاد زیرساخت اطلاعات مکانی در صنعت نفت به عنوان یک بخش مهم برای توسعه میادین، مدیریت آنها و برنامه ریزی…

گوگل ارثمیدان نفتی گچسارانمدلسازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۹۴۸ مشاهده

(Linked Data) مروری بر داده های پیوندی

داده های پیوندی بخشی از تکنولوژی وب معنایی است که به عنوان نسخه وب شناخته می شود وب معنایی مفهوم بسیار م…

داده های پیوندیمعماریپورتال داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۱۳ مشاهده

استفاده از الگوریتم های داده کاوی جهت پیش بینی مصرف دارو در بیمارستان

با توجه به بیماری های بسیار متنوع، و تجویز داروهای مختلف برای آنها، می توان بر اساس سابقه مصرف دارو، نیا…

پیش بینیداده کاویمصرف دارو