مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ فارسی

ارایه یک روش کارا جهت تشخیص و تصحیح خطا در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از سیستم اعداد مانده ای افزونه

چکیده مقاله

یک شبکه حسگر بی سیم متشکل از تعداد زیادی گره های حسگر ارزان و ضعیف است که با هدف احساس رویدادهای اتفاق افتاده در محیط تحت نظارت، برپا میگردد و در یک محیط به طور گسترده پخش شده و به جمع آوری اطلاعات از محیط می پردازند هر واحد گره حسگر مجهز به سخت افزار احساسی، فرستنده، پردازشگر، حافظه و باتری میباشد پروتکلی که جهت انتقال داده در شبکه حسگر بی سیم استفاده می شود پروتکل ARQ است در این پروتکل بسته های کنترلی زیادی رد و بدل میشود، در نتیجه در صورت رخداد خطا، مجبور به ارسال مجدد اطلاعات هستیم بنابراین جاهایی که میخواهیم تاخیر کمتر شود این امر، باعث افزایش تاخیر می گردد لذا برای این منظور تکنیک هایی وجود دارد که به جای استفاده از روش های کشف خطا و ارسال مجدد از روش های تشخیص و تصحیح خطا استفاده می کند در این پایان نامه از سیستم اعداد مانده ای افزونه جهت انجام این کار استفاده شده است مجموعه پیمانه ای که برای این منظور در نظر گرفته شده عبارتست از: 2n , 2 2n 1 2 2n 1 1 2 2n 1 1 ؛2 که در آن دو پیمانه 2n 1 1 2 2n 1 1؛2 پیمانه های افزونه هستند سیستم اعداد ماندهای افزونه از جمله تکنیک های ارایه شده جهت کنترل خطا است که دارای ویژگی های منحصر به فردی میباشد با توجه به اینکه کاهش هزینه ها از جمله اهداف مهم سیستم های تحمل پذیر خطا است، در این پایان نامه با استفاده از کنترل خطای سیستم اعداد ماندهای افزونه، راهکار جدیدی ارایه میشود که طی آن ضمن کاهش هزینه های محاسباتی و افزایش سرعت بازیابی عدد اولیه توسط الگوریتم کنترل خطای پیشنهادی، تاخیر انتها به انتها و نرخ بسته های تحویل داده شده نیز در مقایسه با روش های مشابه بهبود یافته است

کلیدواژه‌ها

تصحیح خطا تشخیص خطا شبکه های حسگر بی سیم سیستم اعداد مانده ای افزونه

نویسندگان

تصویر عظیمه سقایت

عظیمه سقایت

دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی خوزستان،

تصویر محمدرضا نوری مهر

محمدرضا نوری مهر

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران

شیوه ارجاع

�قایت، عظیمه و نوری مهر، محمدرضا،1397،ارایه یک روش کارا جهت تشخیص و تصحیح خطا در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از سیستم اعداد مانده ای افزونه،دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی16 بهمن 1398 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۴,۷۱۸ مشاهده

بررسی روش های تشخیص اشیا در تصاویر

شناسایی شیء نقش مهمی در بینایی کامپیوتر ایفا میکند این امر برای بسیاری از برنامه های کاربردی در حوزه سیس…

بینایی کامپیوترشناسایی شیءشبکه عصبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۴,۴۲۲ مشاهده

تحلیل احساسات زبان فارسی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

پردازش زبان طبیعی یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی است که به توانایی برنامه کامپیوتری برای فهمیدن زبان ا…

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعیشبکه های عصبی عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۹۹۰ مشاهده

استفاده از داده کاوی و هوش مصنوعی در تشخیص بیماری ها

امروزه شایعترین بیماریهایی که در جهان مطرح است شامل دیابت، هپاتیت، بیماری های قلبی عروقی و انواع سرطانمی…

شبکه عصبی مصنوعیبیماری قلبیسرطان سینه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۳,۲۶۳ مشاهده

استفاده از Earth Google در شناسایی چاه ها و خطوط لوله نفت: مطالعه موردی میدان نفتی گچساران

ایجاد زیرساخت اطلاعات مکانی در صنعت نفت به عنوان یک بخش مهم برای توسعه میادین، مدیریت آنها و برنامه ریزی…

گوگل ارثمیدان نفتی گچسارانمدلسازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۹۴۸ مشاهده

(Linked Data) مروری بر داده های پیوندی

داده های پیوندی بخشی از تکنولوژی وب معنایی است که به عنوان نسخه وب شناخته می شود وب معنایی مفهوم بسیار م…

داده های پیوندیمعماریپورتال داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۱۳ مشاهده

استفاده از الگوریتم های داده کاوی جهت پیش بینی مصرف دارو در بیمارستان

با توجه به بیماری های بسیار متنوع، و تجویز داروهای مختلف برای آنها، می توان بر اساس سابقه مصرف دارو، نیا…

پیش بینیداده کاویمصرف دارو