استفاده از خوشه بندی و الگوریتم ژنتیک چند هدفه جهت بهبود مصرف انرژی گره ها در شبکه های حسگر بی سیم

چکیده مقاله

مصرف انرژی یکی از موضوعات مهم در طراحی شبکه های حسگر بی سیم است برای دست یابی به کارایی انرژی، برخی از پروتکل های مسیر یابی ارایه شده اند تا همواره بار انرژی را در تمامی گره ها توزیع کند به هرحال، آن فقط به مدل احتمالی بستگی دارد و کارایی انرژی را نمی توان ماکزیمم کرد در این مقاله، یک پروتکل مسیر یابی کم انرژی کاربرد خاص معرفی می شود که برخی از مفاهیم گره های حسگر را بررسی می کند فاصله از ایستگاه اصلی، انرژی باقیمانده، فاصله ی مابین سرگروه ها تا سر گروه های بهینه را انتخاب کند میزان سازی پارامتر های آن مسیله ی مهمی برای دست یابی به بهترین کارایی در کاربردها است در این تحقیق، یک الگوریتم پیوندی بر مبنای الگوریتم ژنتیک و خوشه بندی k means به کار می رود تا بر مبنای مشخصات کاربرد مورد نظر، طول عمر شبکه را هم افزایش دهد نتایج شبیه سازی کارایی متدولوژی ارایه شده را برای متعادل کردن مصرف انرژی گره ها و ماکزیمم کردن طول عمر شبکه نشان می دهند صرفه جویی در حالت متوسط در ناحیه ی پایداری در مقایسه با دو روش روش تکاملی مبتنی بر الگوریتم های ژنتیک و تبرید شبیه سازی شده و روش خوشه بندی شبکه حسگر بیسیم با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ذرات، تا زمان مرگ اولین گره است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

علیرضا گادیاری

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران

مرجان عبدیزدان

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ماهشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ماهشهر، ایران

گادیاری، علیرضا و عبدیزدان، مرجان،1397،استفاده از خوشه بندی و الگوریتم ژنتیک چند هدفه جهت بهبود مصرف انرژی گره ها در شبکه های حسگر بی سیم،دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی16 بهمن 1398 · اهواز