مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ فارسی

بررسی تجزیه و تحلیل ایستا و پویا در تشخیص بد افزارهای سیستم عامل اندورید

چکیده مقاله

بدافزار کدی مخرب است که با هدف آسیب رسانی به سامانه های رایانه ای یا انجام اعمال ناخواسته روی آن ها از قبیلسرقت اطلاعات شخصی یا مالی، نمایش تبلیغات ناخواسته، جاسوسی و باجگیری، طراحی می شود سیستم عامل هایاندروید که از فراگیرترین و مجبوب ترین سیستم عامل های تلفن های همراه و تبلت ها هستند نیز بدلیل ضعف هایامنیتی در برابر این بدافزارها قراردارند و تشخیص و مقابله با آن ها از اولویت های پژوهشی بشمار می آید در اینمقاله با بررسی ضعف های این سیستم عامل و نحوه ورود بدافزارها به آن به بررسی تحلیل های ایستا و پویا در اینعرصه می پردازد و با کاوش در اهداف، روش ها، محدودیت ها و مزایای پژوهش ها و تحلیل آن ها به اولویت استفاده ازتحلیل ایستا دست یافته است

کلیدواژه‌ها

بدافزار تحلیل ایستا تحلیل پویا سیستم عامل اندروید مجوزهای دسترسی

نویسندگان

تصویر ستاره روحانی زاده

ستاره روحانی زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول

تصویر علی براتی

علی براتی

استادیار، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران

شیوه ارجاع

�وحانی زاده، ستاره و براتی، علی،1397،بررسی تجزیه و تحلیل ایستا و پویا در تشخیص بد افزارهای سیستم عامل اندورید،دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی16 بهمن 1398 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۴,۷۱۸ مشاهده

بررسی روش های تشخیص اشیا در تصاویر

شناسایی شیء نقش مهمی در بینایی کامپیوتر ایفا میکند این امر برای بسیاری از برنامه های کاربردی در حوزه سیس…

بینایی کامپیوترشناسایی شیءشبکه عصبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۴,۴۲۲ مشاهده

تحلیل احساسات زبان فارسی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

پردازش زبان طبیعی یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی است که به توانایی برنامه کامپیوتری برای فهمیدن زبان ا…

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعیشبکه های عصبی عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۹۹۰ مشاهده

استفاده از داده کاوی و هوش مصنوعی در تشخیص بیماری ها

امروزه شایعترین بیماریهایی که در جهان مطرح است شامل دیابت، هپاتیت، بیماری های قلبی عروقی و انواع سرطانمی…

شبکه عصبی مصنوعیبیماری قلبیسرطان سینه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۳,۲۶۳ مشاهده

استفاده از Earth Google در شناسایی چاه ها و خطوط لوله نفت: مطالعه موردی میدان نفتی گچساران

ایجاد زیرساخت اطلاعات مکانی در صنعت نفت به عنوان یک بخش مهم برای توسعه میادین، مدیریت آنها و برنامه ریزی…

گوگل ارثمیدان نفتی گچسارانمدلسازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۹۴۸ مشاهده

(Linked Data) مروری بر داده های پیوندی

داده های پیوندی بخشی از تکنولوژی وب معنایی است که به عنوان نسخه وب شناخته می شود وب معنایی مفهوم بسیار م…

داده های پیوندیمعماریپورتال داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۱۳ مشاهده

استفاده از الگوریتم های داده کاوی جهت پیش بینی مصرف دارو در بیمارستان

با توجه به بیماری های بسیار متنوع، و تجویز داروهای مختلف برای آنها، می توان بر اساس سابقه مصرف دارو، نیا…

پیش بینیداده کاویمصرف دارو