مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ فارسی

بررسی تاثیر نوآوری در استقرار مدیریت دانشاز دیدگاه اعضای هیات علمی دانشگاه (مطالعه موردی دانشگاه صنعتی کرمانشاه)

چکیده مقاله

مساله: به طورکلی مدیریت دانش همان سازمانده ی دانسته هاست یعنی تلاش برای به دست آوردن دانش مورد نیاز، اشتراکاطلاعات درون سازمانی و تاکید بر تقویت حافظه سازمان به منظور بهبود روند تصمیم گیری، افزایش تولید و تشویق افراد بهنو آوری درسازمان در قلب مدیریت دانش باید نو آوری را جستجو کرد، زیرا مزیت رقابتی پایدار در نو آوری پنهان است لذاسازمان باید فضایی را به وجود آورد که تبادل آشکار دانشو نو آوری در آن مورد تاکید قرار گیرد هدف: مدیریت دانش غالبا بهعنوان منبع و مرجع اصلی نو آوری شناخته شده است و از الزامات اساسی فرآیند نو آوری در سازمان محسوب می شود بهبودروابط درون سازمانی و بیرون سازمانی باتوجه به روابط موثر نوآوری بر مدیریت دانش در دانشگاه مهم ترین هدف برای انجام اینپژوهش می باشد روش: روش پژوهش پیمایشی است و داده های آن با استفاده از پرسشنامه گردآوری شده اند جامعه موردمطالعه، اساتید دانشگاه صنعتی کرمانشاه هستند که از بین آن ها تعداد 30 نفر به شیوه نمونه گیری تصادفی ساده انتخاب شدهاند جهت گرد آوری داده های مورد نیاز از پرسشنامه مدیریت نیومن_کنراد با پایایی 0،848 استفاده شده است روایی پرسشنامه توسط متخصصین با تجربه این حوزه تایید شده است جهت تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزار آماری spss استفاده شده است یافته ها: یافته های پژوهش حاکی از آن است که نو آوری در استقرار مدیریت دانش از وضعیت نسبتا مطلوبی در میاناساتید برخوردار است همچنین رتبه بندی عوامل موثر بر نوآوری در استقرار مدیریت دانش در دانشگاه صنعتی کرمانشاهبراساس مدل نیومن کنراد به این صورت است: 1 آگاه سازی دانشجویان از دانش های جدید خارج از دانشگاه 2 جلسات مکرربرای بررسی موضوعات تخصصی 3 مطلع سازی یکدیگر از تجارب و دانش خود

کلیدواژه‌ها

مدیریت دانش نو آوری مدل نیومن کنراد فرهنگ سازمانی

نویسندگان

تصویر مریم اعظم

مریم اعظم

دانشجوی کارشناسی، دانشکده فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران

تصویر سودابه محمدی

سودابه محمدی

مربی، عضو هیات علمی، دانشکده فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران

شیوه ارجاع

�عظم، مریم و محمدی، سودابه،1397،بررسی تاثیر نوآوری در استقرار مدیریت دانشاز دیدگاه اعضای هیات علمی دانشگاه (مطالعه موردی دانشگاه صنعتی کرمانشاه)،دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی16 بهمن 1398 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۴,۷۱۸ مشاهده

بررسی روش های تشخیص اشیا در تصاویر

شناسایی شیء نقش مهمی در بینایی کامپیوتر ایفا میکند این امر برای بسیاری از برنامه های کاربردی در حوزه سیس…

بینایی کامپیوترشناسایی شیءشبکه عصبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۴,۴۲۲ مشاهده

تحلیل احساسات زبان فارسی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

پردازش زبان طبیعی یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی است که به توانایی برنامه کامپیوتری برای فهمیدن زبان ا…

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعیشبکه های عصبی عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۹۹۰ مشاهده

استفاده از داده کاوی و هوش مصنوعی در تشخیص بیماری ها

امروزه شایعترین بیماریهایی که در جهان مطرح است شامل دیابت، هپاتیت، بیماری های قلبی عروقی و انواع سرطانمی…

شبکه عصبی مصنوعیبیماری قلبیسرطان سینه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۳,۲۶۳ مشاهده

استفاده از Earth Google در شناسایی چاه ها و خطوط لوله نفت: مطالعه موردی میدان نفتی گچساران

ایجاد زیرساخت اطلاعات مکانی در صنعت نفت به عنوان یک بخش مهم برای توسعه میادین، مدیریت آنها و برنامه ریزی…

گوگل ارثمیدان نفتی گچسارانمدلسازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۹۴۸ مشاهده

(Linked Data) مروری بر داده های پیوندی

داده های پیوندی بخشی از تکنولوژی وب معنایی است که به عنوان نسخه وب شناخته می شود وب معنایی مفهوم بسیار م…

داده های پیوندیمعماریپورتال داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۱۳ مشاهده

استفاده از الگوریتم های داده کاوی جهت پیش بینی مصرف دارو در بیمارستان

با توجه به بیماری های بسیار متنوع، و تجویز داروهای مختلف برای آنها، می توان بر اساس سابقه مصرف دارو، نیا…

پیش بینیداده کاویمصرف دارو