مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ فارسی

بررسی روش های تجزیه و تحلیل داده های بزرگ

چکیده مقاله

یکی از کاربردهای مهم نسل آینده سیستم های موازی و توزیع شده در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ است مخازن داده ها برای این برنامه ها در حال حاضر بیش از اکوبایت هستند و به سرعت در حال افزایش هستند فراتر از اندازه آنها، این مجموعه داده ها و ملاحظات مربوط به برنامه های کاربردی، چالش های مهمی را برای توسعه روش و نرم افزار بوجود می آورند مجموعه داده ها اغلب توزیع می شوند و اندازه و محدوده های حفظ حریم خصوصی آنها منجر به توزیع تکنیک ها می شود داده ها اغلب بر روی سیستم عامل ها با قابلیت های محاسباتی و شبکه بسیار متفاوت هستند معیارهای security ، tolerance و کنترل دسترسی در بسیاری از برنامه های کاربردی بسیار مهم هستند

کلیدواژه‌ها

تجزیه و تحلیل داده های بزرگ MapReduce Hadoop پرس و جو

نویسندگان

تصویر سعید فتاحی

سعید فتاحی

دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی نرم افزار کامپیوتر،موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد

شیوه ارجاع

پدیداران مقدم، فرهنگ و فتاحی، سعید،1397،بررسی روش های تجزیه و تحلیل داده های بزرگ،دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی16 بهمن 1398 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۴,۷۱۸ مشاهده

بررسی روش های تشخیص اشیا در تصاویر

شناسایی شیء نقش مهمی در بینایی کامپیوتر ایفا میکند این امر برای بسیاری از برنامه های کاربردی در حوزه سیس…

بینایی کامپیوترشناسایی شیءشبکه عصبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۴,۴۲۲ مشاهده

تحلیل احساسات زبان فارسی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

پردازش زبان طبیعی یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی است که به توانایی برنامه کامپیوتری برای فهمیدن زبان ا…

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعیشبکه های عصبی عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۹۹۰ مشاهده

استفاده از داده کاوی و هوش مصنوعی در تشخیص بیماری ها

امروزه شایعترین بیماریهایی که در جهان مطرح است شامل دیابت، هپاتیت، بیماری های قلبی عروقی و انواع سرطانمی…

شبکه عصبی مصنوعیبیماری قلبیسرطان سینه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۳,۲۶۳ مشاهده

استفاده از Earth Google در شناسایی چاه ها و خطوط لوله نفت: مطالعه موردی میدان نفتی گچساران

ایجاد زیرساخت اطلاعات مکانی در صنعت نفت به عنوان یک بخش مهم برای توسعه میادین، مدیریت آنها و برنامه ریزی…

گوگل ارثمیدان نفتی گچسارانمدلسازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۹۴۸ مشاهده

(Linked Data) مروری بر داده های پیوندی

داده های پیوندی بخشی از تکنولوژی وب معنایی است که به عنوان نسخه وب شناخته می شود وب معنایی مفهوم بسیار م…

داده های پیوندیمعماریپورتال داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۱۳ مشاهده

استفاده از الگوریتم های داده کاوی جهت پیش بینی مصرف دارو در بیمارستان

با توجه به بیماری های بسیار متنوع، و تجویز داروهای مختلف برای آنها، می توان بر اساس سابقه مصرف دارو، نیا…

پیش بینیداده کاویمصرف دارو