مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ فارسی

هوش تجاری اجتماعی ،فرصت ها و چالش های هوش مصنوعی در توسعه کسب و کار

چکیده مقاله

دنیای پرتلاطم و متغیر امروز به صحنهای برای جدال در کسب موفقیت و پیشتازی سازمان ها تبدیل شده است رمز موفقیت درحال حاضر بدست آوردن مزیت رقابتی است که منوط به آگاهی از خواست مشتری، تحرکات رقبا و تحولات بازارهاست برای اینمنظور سازمان هایی قادرند موفق عمل کنند که سطح دانش، هوشیاری و آگاهی خود را بالا ببرند در اقتصاد مبتنی بر دانش،محصولات و سازمانها بر اساس دانش زندگی میکنند و به حیات خود ادامه میدهند و در این بین موفق ترین سازمانها آنهاییهستند که سریعتر و آگاهتر عمل کنند در عصر رقابتی امروز سازمانهای کوچک و متوسط برای دستیابی به مزیت رقابتی از طریقهوش تجاری نیازمند الگویی هستند تا عوامل تاثیرگذار بر رقابت را شناسایی کرده و فرآیند رسیدن به هدف یعنی یک مزیترقابتی پایدار را بصورت سیستماتیک دنبال کنند هوش تجاری به فرایند تبدیل داده های خام به اطلاعات تجاری و مدیریتی اطلاقمیشود که به تصمیمگیرندگان سازمان کمک میکند تا تصمیمات خود را سریعتر و بهتر گرفته و بر اساس اطلاعات صحیح بهترینواکنش را در بازار رقابتی اتخاذ کنند

کلیدواژه‌ها

مزیت رقابتی هوش تجاری داده کاری فضای کسب و کار

نویسندگان

تصویر سیدکامران یگانگی

سیدکامران یگانگی

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد زنجان، ، گروه مهندسی صنایع، زنجان ، ایران

تصویر علی رضا جماعت لو

علی رضا جماعت لو

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد زنجان، ، گروه مهندسی صنایع، زنجان ، ایران

شیوه ارجاع

یگانگی، سیدکامران و جماعت لو، علی رضا،1397،هوش تجاری اجتماعی ،فرصت ها و چالش های هوش مصنوعی در توسعه کسب و کار،دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی16 بهمن 1398 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۴,۷۱۸ مشاهده

بررسی روش های تشخیص اشیا در تصاویر

شناسایی شیء نقش مهمی در بینایی کامپیوتر ایفا میکند این امر برای بسیاری از برنامه های کاربردی در حوزه سیس…

بینایی کامپیوترشناسایی شیءشبکه عصبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۴,۴۲۲ مشاهده

تحلیل احساسات زبان فارسی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

پردازش زبان طبیعی یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی است که به توانایی برنامه کامپیوتری برای فهمیدن زبان ا…

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعیشبکه های عصبی عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۹۹۰ مشاهده

استفاده از داده کاوی و هوش مصنوعی در تشخیص بیماری ها

امروزه شایعترین بیماریهایی که در جهان مطرح است شامل دیابت، هپاتیت، بیماری های قلبی عروقی و انواع سرطانمی…

شبکه عصبی مصنوعیبیماری قلبیسرطان سینه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۳,۲۶۳ مشاهده

استفاده از Earth Google در شناسایی چاه ها و خطوط لوله نفت: مطالعه موردی میدان نفتی گچساران

ایجاد زیرساخت اطلاعات مکانی در صنعت نفت به عنوان یک بخش مهم برای توسعه میادین، مدیریت آنها و برنامه ریزی…

گوگل ارثمیدان نفتی گچسارانمدلسازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۹۴۸ مشاهده

(Linked Data) مروری بر داده های پیوندی

داده های پیوندی بخشی از تکنولوژی وب معنایی است که به عنوان نسخه وب شناخته می شود وب معنایی مفهوم بسیار م…

داده های پیوندیمعماریپورتال داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۱۳ مشاهده

استفاده از الگوریتم های داده کاوی جهت پیش بینی مصرف دارو در بیمارستان

با توجه به بیماری های بسیار متنوع، و تجویز داروهای مختلف برای آنها، می توان بر اساس سابقه مصرف دارو، نیا…

پیش بینیداده کاویمصرف دارو