چکیده مقاله
ترولینگ به رفتارهای نادرست و مخرب آنلاین در فضای مجازی اشاره دارد که در شبکه های اجتماعی تاثیرات مخربی برجای می گذارد شناسایی این رفتارها، بویژه تغییرات رفتاری ترول ها چالش اساسی است در این مقاله، روشی ترکیب شبکه مولد مقابله ای GAN و LSTM با در نظر گرفتن ویژگی های شبکه اجتماعی ارائه شده است هدف روش پیشنهادی استفاده از ویژگی های شبکه اجتماعی نظیر ساختار روابط میان کاربران، تعاملات اجتماعی و الگوهای رفتاری آنها برای شناسایی دقیق تر ترول ها است
کلیدواژهها
LSTM شبکه اجتماعی ترولینگ شناسایی ترول شبکه مولد مقابله ای
نویسندگان
علیرضا احمدی
دانشکده علوم و فناوری های میان رشته ای، دانشگاه تهران
محمد خوانساری
دانشکده علوم و فناوری های میان رشته ای، دانشگاه تهران
شیوه ارجاع
�حمدی، علیرضا و خوانساری، محمد،1403،شناسایی ترول مبتنی بر ترکیب GAN و LSTM با در نظر گرفتن ویژگی های شبکه اجتماعی،سومین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز
ارائهشده در
مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی30 بهمن 1403 · اهواز