ارایه روشی هوشمند برای تحلیل و تشخیص بدافزارهای نسل جدید مبتنی بر نظریه مجموعه های نادقیق و نظریه فازی

چکیده مقاله

گسترش دانش فناوری اطلاعات و وابستگی روزافزون به این فناوری موجب شده است بحث امنیت در کاربردهای این فناوری از اهمیت زیادی برخوردار شود در این مقاله سعی شده است روشی هوشمند مبتنی بر سیستمهای فازی و نظریهمجموعههای نادقیق برای کشف هوشمند این بدافزارها از کد ایستای آنها پیشنهاد شود این روش با استخراج الگوهای مختلف از کدهای ایستای بدافزار و برنامهها بیخطر و کاهش و بهینهسازی مجموعه داده توسط نظریهی مجموعههاینادقیق قوانین فازی را برای تشخیص بدافزارها استخراج میکند و سیستمی فازی با استفاده از قوانین استخراج شده تشخیص کدهای برنامههای ناشناس جدید را بر عهده دارد و مبتنی بر بدافزارهای تشخیص داده شده قواعد استخراج شدهرا به روزرسانی میکند با توجه به اینکه یکی از مهمترین انواع تهدیدات اینترنتی ثبت کنندههای کلید هستند که با ثبت ورودیهای کاربر به سامانههای رایانهای و در اختیار قرار دادن آنها به افراد غیرمجاز امنیت کاربر و سامانههای تشخیص هویت و محرمانگی را دچار چالش میکنند؛ در این مقاله روش پیشنهادی برای تشخیص این نوع بدافزارها مورد ارزیابیقرار گرفته است نتایج ارزیابی این روش نشان میدهد، این روش میتواند بیش از 87 % ثبتکنندههای کلید ناشناس را شناسایی کند ضمن اینکه دانش خود را برای شناسایی آنها به روز نگه میدارد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

غلامعلی منتظر

دانشیار گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

محمدصادق رضایی

گروه علوم و فناوری شبکه، دانشکده علوم و فنون، دانشگاه تهران، تهران، ایران

منتظر، غلامعلی و رضایی، محمدصادق،1395،ارایه روشی هوشمند برای تحلیل و تشخیص بدافزارهای نسل جدید مبتنی بر نظریه مجموعه های نادقیق و نظریه فازی،چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی19 بهمن 1396 · تهران