بررسی پردازش زبان طبیعی و نظر کاوی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و یادگیری عمیق

چکیده مقاله

یادگیری عمیق در واقع نگرشی جدید به ایده ی شبکه های عصبی می باشد که سالیان زیادی است وجود داشته و هر چند سال یکبار در قالبی جدید خود را نشان می دهد در این مقاله میخواهیم یادگیری عمیق در زمینه یتحلیل زبان های طبیعی را مورد بررسی قرار دهیم به طور مشخص به تحلیل پردازش زبان طبیعی خواهیم پرداخت و برای اینکار مدل بازگشتی عمقی برای تحلیل زبان طبیعی را معرفی خواهیم کرد و هم چنین قبل ازبررسی این روش ، کارهای انجام شده در حوزه نظر کاوی با روش های دیگر را مورد بررسی قرار می دهیم که در اکثریت آن ها از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

رضا احسن

عضو هیات علمی ، واحد قم،دانشگاه آزاد اسلامی

علیرضا حاجیانی

موسسه آموزش عالی پویش،دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی

�حسن، رضا و حاجیانی، علیرضا،1395،بررسی پردازش زبان طبیعی و نظر کاوی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و یادگیری عمیق،چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی19 بهمن 1396 · تهران