چکیده مقاله
ارتقای کیفی سیستم های حمل و نقل همگانی و تشویق مسافران به استفاده از این سیستم ها به جایخودروی شخصی، یک راه حل موثر برای کاهش مشکلات حمل و نقل در شهرهای بزرگ می باشد پیش بینی زمان سفر و ارائه اطلاعات آن به مسافران می تواند در این فرآیند نقش بسزایی را ایفا کند پیش بینی مطلوب این زمان می تواند به سازمان های حمل و نقل در بهبود سطح سرویس و جذببیشتر مسافران برای استفاده از حمل و نقل همگانی یاری رساند در این مقاله ضمن بررسی مبحثزمان سفر در سیستم حمل و نقل همگانی سریع اتوبوسی BRT یک مدل رگرسیونی برای پیش بینی آن ارائه گردیده است برای این منظور از داده های AVL مربوط به خط یک سیستم BRT شهر تهران استفاده شده است متغیرهای موثر با استفاده از تحلیل آماری در نرم افزار SPSS معین شده و سپس مدل سازی خطی به منظور پیش بینی زمان سفر در سیستم BRT انجام گردیده است نتایج نشان می دهد مدل ارائه شده از اعتبار مناسبی برخوردار بوده و همچنین دقت پیش بینی در بخش هایی از مسیر که فاقد تقاطع چراغدار می باشند، بالاتر از بخش های دیگر می باشد
کلیدواژهها
نویسندگان
شاهین شعبانی
استادیار، گروه راه و ترابری، دانشگاه پیام نور تهران شمال، تهران، ایران
میلاد برادران شهیدین
کارشناس ارشد مهندسی عمران برنامه ریزی حمل و نقل، دانشکده تحصیلات تکمیلی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران
شیوه ارجاع
�عبانی، شاهین و برادران شهیدین، میلاد،1394،ارائه ی مدل پیش بینی زمان سفر در سیستم حمل و نقل همگانی سریع اتوبوسی (BRT) با استفاده از داده های AVL،چهاردهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات پانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک11 اسفند 1394 · تهران