کاربرد هوش مصنوعی و بازاریابی عصبی در بهینه سازی تجربه و تعاملات مشتری در تجارت الکترونیک: مطالعه موردی شرکت آمازون

چکیده مقاله

با توسعه و گسترش روزافزون تجارت الکترونیک و رقابت فزاینده در بازارهای دیجیتال، شرکت ها نیز به دنبال استفاده از فناوری های نوین برای بهبود تجربه مشتری، افزایش وفاداری مصرف کننده و بهینه سازی فرآیندهای بازاریابی خود هستند هوش مصنوعی Artificial Intelligence و بازاریابی عصبی Neuromarketing از جمله ابزارهای پیشرفته ای هستند که توانایی تحلیل دقیق رفتار مشتری، شخصی سازی تعاملات و طراحی استراتژی های موثر بازاریابی را فراهم می کنند این پژوهش با هدف بررسی کاربرد همزمان هوش مصنوعی و بازاریابی عصبی در بهینه سازی تجربه و تعاملات مشتری در محیط تجارت الکترونیک انجام شده و شرکت آمازون به عنوان نمونه موردی انتخاب شده است روش پژوهش شامل تحلیل اسناد و داده های ثانویه، مطالعه موردی سیستم های هوشمند آمازون، و بررسی الگوریتم های توصیه محصول و پیاده سازی استراتژی های بازاریابی عصبی می باشد نتایج نشان می دهد که ترکیب هوش مصنوعی و بازاریابی عصبی باعث افزایش سطح شخصی سازی تعاملات مشتری، بهبود تجربه کاربری، ارتقای نرخ تبدیل فروش و تقویت وفاداری مشتریان می شود علاوه بر این، استفاده هوشمند از داده های رفتاری و شناختی مشتریان امکان بهینه سازی تصمیمات بازاریابی و پیش بینی رفتار مصرف کننده را فراهم می کند یافته های این پژوهش علاوه بر ارائه یک الگوی عملی و علمی برای سایر شرکت های فعال در تجارت الکترونیک، افق های جدیدی برای تحقیقات آینده در حوزه ادغام فناوری های هوش مصنوعی با بازاریابی عصبی و مدیریت تجربه مشتری ایجاد می کند و اهمیت به کارگیری فناوری های نوین در طراحی استراتژی های مشتری محور را برجسته می سازد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حمید رضا سلیمانی

دکترای مدیریت بازرگانی گرایش مدیریت بازاریابی

�لیمانی، حمید رضا،1405،کاربرد هوش مصنوعی و بازاریابی عصبی در بهینه سازی تجربه و تعاملات مشتری در تجارت الکترونیک: مطالعه موردی شرکت آمازون،بیستمین کنفرانس بین المللی مدیریت، تجارت جهانی، اقتصاد، دارایی و علوم اجتماع�

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیستمین کنفرانس بین المللی مدیریت، تجارت جهانی، اقتصاد، دارایی و علوم اجتماعی25 اردیبهشت 1405