مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ فارسی

آشکارسازی لکه های نفتی با استفاده از تصاویر راداری SAR در سامانه گوگل ارث انجین

چکیده مقاله

کاهش اثرات سوء ناشی از آلودگی نفتی همواره به عنوان یک مسئله محیط زیستی مورد توجه قرار گرفته است در این بین، گام اول در مواجهه با این مشکل، آشکارسازی و شناسایی آلودگی در سریعترین زمان ممکن است تا از انتشار و آثار سوء آن جلوگیری شود روشهای سنتی که مبتنی بر بازدید میدانی میباشند، به دلیل نیاز به تجهیزات و نیروی انسانی بسیار، پرهزینه هستند و سرعت بالایی ندارند بنابراین استفاده از روشهای مبتنی بر فناوری سنجش از دور و تصاویر ماهواره ای امروزه توسعه قابل توجهی یافته است در این پژوهش توانایی تصاویر رادار، سامانه گوگل ارث انجین و محیط GIS در قالب یک چارچوب یکپارچه و به منظور تسریع در فرآیند شناسایی لکه های نفتی مورد استفاده قرار گرفت بر اساس روش این پژوهش، ابتدا منطقه هدف مشخص گردید و داده های راداری ماهواره سنتینل۱ در محیط گوگل ارث انجین فراخوانی شد در گام بعدی با اعمال فیلترینگ، آشکارسازی لکه های نفتی صورت گرفت به منظور بررسی صحت نتایج، داده های میدانی مورد استفاده قرار گرفت مقایسه نتایج حاصله با وقایع آلودگی نفتی در منطقه مورد مطالعه، بیانگر کارآیی مناسب چارچوب پیشنهادی برای آشکار سازی لکه های نفتی است

کلیدواژه‌ها

سنجش از دور لکه های نفتی تصاویر رادار گوگل ارث انجین. گوگل ارث انجین

نویسندگان

تصویر علی کوروش نیا

علی کوروش نیا

دکترای امور دریایی سنجش از دور، کارشناس اداره کل ایمنی و حفاظت دریایی، سازمان بنادر و دریانوردی، تهران

تصویر علی اشرفی

علی اشرفی

دکترای سنجش از دور، استادیار گروه جغرافیا، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه بیرجند، بیرجند

شیوه ارجاع

کوروش نیا، علی و اشرفی، علی،1400،آشکارسازی لکه های نفتی با استفاده از تصاویر راداری SAR در سامانه گوگل ارث انجین،پنجمین کنفرانس بین المللی اقیانوس شناسی خلیج فارس،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده3 اردیبهشت 1403 · بوشهر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۱,۶۸۶ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت منابع آبی

مقاله حاضر به بررسی مختصر امکانات، کاربردها و چالش های هوش مصنوعی در مدیریت منابع آبی می پردازد با توجه…

هوش مصنوعییادگیری عمیقالگوریتم یادگیری ماشین
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۸۶۴ مشاهده

پیش بینی احتمال رخ دادن زلزله با استفاده از مدل های آماری در علوم داده

با گسترش حوزه اطلاعات در دنیا، علوم داده امروزه کاربرد فراوانی در بسیاری از زمینه ها پیدا کرده است در رخ…

مدل های آماریپیش بینی زلزلهمدل زلزله پواسون
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۸۵۹ مشاهده

بررسی آلودگی دریایی خلیج فارس در پرتو کنوانسیون ۱۹۷۸ کویت

آلودگی محیط انواعی دارد که از جمله مصادیق بارز آن، آلودگی آب ها است آلودگی آب علاوه برتاثیرات زیانبار بر…

خلیج فارسنفتمحیط زیست دریایی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۷۵۴ مشاهده

بهبود تشخیص پوسیدگی دندان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مدل Dense-Net

پوسیدگی دندان یکی از بیماری های شایع دهان و دندان می باشد در جوامع امروزی تشخیص زودهنگام و درمان به موقع…

مدل Dense-Netپوسیدگی دندانشبکه عصبی مصنوعی کانولوشنال
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۷۳۹ مشاهده

ابداع یک مدل جدید براساس مدل های از پیش آموزش دیده جهت پیش بینی و تعیین جنسیت

در سال های اخیر، پیش بینی خودکار جنسیت از روی تصاویر چهره به عنوان یک مسئله مهم و با اهمیت مطرح شده است…

پیش بینی جنسیتاستخراج ویژگیپیش پردازش تصاویر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۷۲۱ مشاهده

نظام حقوقی حاکم بر تحدید حدود خلیج فارس

خلیج فارس یک دریای کم عمق و نیمه بسته ای است با مساحت حدود ۲۴۰ هزار کیلومتر مربع که در جنوب غربی آسیا و…

خلیج فارسفلات قارهکنوانسیون ۱۹۸۲