مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ فارسی

بررسی اثرات تغییر اقلیم با استفاده از مدل اقلیمی CMIP۶ تحت سناریوهای SSP بر روی بارش و پتانسیل رواناب (مطالعه موردی:حوضه درجه ۱ خلیج فارس و دریای عمان)

چکیده مقاله

این مطالعه باهدف ارزیابی اثرات بالقوه تغییر اقلیم بر روی مقادیر بارش و پتانسیل رواناب حوضه درجه ۱ خلیج فارس و دریای عمان با استفاده مدل اقلیمی CMIP۶ انجام شده است مدل BCC CSM۲ MR باقدرت تفکیک مکانی ۱,۱۲×۱,۱۲ درجه با دو سناریو SSP۲ ۴ ۵ و SSP۵ ۸ ۵ در دوره زمانی آینده ۲۰۲۳ لغایت ۲۱۰۰ جهت تعیین مقادیر بارش در بازه زمانی تاریخچه ای و آتی مورداستفاده قرار گرفت با استفاده از ریزمقیاس نمایی آماری، داده های بارش مدل، به شبکه با تفکیک مکانی ۰,۰۵×۰,۰۵ درجه تبدیل گردید جهت مقایسه با داده های مشاهداتی، از داده های شبکه ای بارش سازمان هواشناسی استفاده گردید سپس مقادیر بارش بر اساس روش SCS به پتانسیل رواناب تبدیل گردید نتایج نشان داد که داده های مدل نسبت به داده های مشاهداتی در بلندمدت ماهانه کم برآوردی دارد این کم برآوردی در ماه ژانویه مقدار ۳,۸۴ و در ماه سپتامبر ۰,۲۸ میلیمتر است میانگین پتانسیل رواناب در داده های SSP۲ ۴ ۵ و SSP۵ ۸ ۵ نسبت به داده های تاریخچه ای ۱۷ و ۴۲ درصد افزایش را پیشبینی کرده است درنهایت نتیجهگیری شد که حجم بارش و پتانسیل رواناب طی سالهای ۲۰۱۵ لغایت ۲۱۰۰ کاهش می یابد ولی نوع این بارشها سیلابی تر خواهد بود، بطوریکه در سالهای بین ۲۱۰۰ تا ۲۰۲۰ با توجه به رشد اجتماعی و اقتصادی، و تغییر هرچه بیشتر کاربری اراضی، مقادیر بیشتری از حجم بارش به پتانسیل رواناب تبدیل میشود

کلیدواژه‌ها

بارش پتانسیل رواناب ۶CMIP سناریو SSP ریزمقیاس آماری

نویسندگان

شیوه ارجاع

نکوآمال کرمانی، محمد و فضل کاظمی، امین و حقدوستی، مرجان،1400،بررسی اثرات تغییر اقلیم با استفاده از مدل اقلیمی CMIP۶ تحت سناریوهای SSP بر روی بارش و پتانسیل رواناب (مطالعه موردی:حوضه درجه ۱ خلیج فارس و دریای عمان)،پنجمین کنفرانس بین المللی اقیانوس شناسی خلیج فارس،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده3 اردیبهشت 1403 · بوشهر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۱,۶۸۶ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت منابع آبی

مقاله حاضر به بررسی مختصر امکانات، کاربردها و چالش های هوش مصنوعی در مدیریت منابع آبی می پردازد با توجه…

هوش مصنوعییادگیری عمیقالگوریتم یادگیری ماشین
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۸۶۴ مشاهده

پیش بینی احتمال رخ دادن زلزله با استفاده از مدل های آماری در علوم داده

با گسترش حوزه اطلاعات در دنیا، علوم داده امروزه کاربرد فراوانی در بسیاری از زمینه ها پیدا کرده است در رخ…

مدل های آماریپیش بینی زلزلهمدل زلزله پواسون
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۸۵۹ مشاهده

بررسی آلودگی دریایی خلیج فارس در پرتو کنوانسیون ۱۹۷۸ کویت

آلودگی محیط انواعی دارد که از جمله مصادیق بارز آن، آلودگی آب ها است آلودگی آب علاوه برتاثیرات زیانبار بر…

خلیج فارسنفتمحیط زیست دریایی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۷۵۴ مشاهده

بهبود تشخیص پوسیدگی دندان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مدل Dense-Net

پوسیدگی دندان یکی از بیماری های شایع دهان و دندان می باشد در جوامع امروزی تشخیص زودهنگام و درمان به موقع…

مدل Dense-Netپوسیدگی دندانشبکه عصبی مصنوعی کانولوشنال
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۷۳۹ مشاهده

ابداع یک مدل جدید براساس مدل های از پیش آموزش دیده جهت پیش بینی و تعیین جنسیت

در سال های اخیر، پیش بینی خودکار جنسیت از روی تصاویر چهره به عنوان یک مسئله مهم و با اهمیت مطرح شده است…

پیش بینی جنسیتاستخراج ویژگیپیش پردازش تصاویر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۷۲۱ مشاهده

نظام حقوقی حاکم بر تحدید حدود خلیج فارس

خلیج فارس یک دریای کم عمق و نیمه بسته ای است با مساحت حدود ۲۴۰ هزار کیلومتر مربع که در جنوب غربی آسیا و…

خلیج فارسفلات قارهکنوانسیون ۱۹۸۲