مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ فارسی

بررسی تغییرات فصلی کیفیت آبهای ساحلی با تصاویر ماهواره ای در محیط برنامه نویسی گوگل ارث انجین- مطالعه موردی خلیج گرگان

چکیده مقاله

رشد بی رویه جلبک ها و افزایش مواد زیستی معلق از کیفیت آب می کاهد گاهی مزه و بوی نامطبوع آب می تواند در اثر غلظت بالای جلبک باشد در این تحقیق تغییرات زمانی کیفیت آب شامل غلظت کلروفیل a ، کدورت آب و سیانوباکتری ها در خلیج گرگان مورد بررسی قرار گرفت به منظور دستیابی به تغییرات زمانی کیفیت آب در منطقه مورد مطالعه از داده ای ماهواره سنتینل ۲ ارائه شده در محیط برنامه نویسی گوگل ارث انجین استفاده شد که به پیش پردازش ها و تصحیحات اولیه هندسی، رادیومتریکی و نیازی ندارند و به صورت آماده برای پردازش عرضه شدند پردازش ها در سیستم های معمولی بسیار زمان بر است؛ بنابراین با استفاده از پلتفرم ابری گوگل ارث انجین تصاویر پردازش شد نتایج نشان داد که در اکثر نقاط همبستگی بین پارامترهای کیفیت آب وجود دارد روندی که هر سه پارامتر نشان می دهد به نحوی است که در نواحی کم عمق، هر سه پارامتر افزایشی هستند و از لحاظ تغییرات رمانی دو پارامتر کلروفیل و کدورت در فصول بهار و تابستان نسبت به فصول پاییز و زمستان مقادیر بسیار کمی را دارا می باشند در رابطه با سیانوباکتری ها هم از لحاظ تغییرات مکانی روندی مشابه به دو پارامتر قبل را دارا می باشد، یعنی بیشترین مقدار آن در نواحی ساحلی و بسیار کم عمق خلیج می باشد، اما از لحاظ میزان تغییرات، بیشترین مقادیر سیانوباکتری ها در فصل بهار و تابستان می باشد که میزان آن دو برابر فصول پاییز و زمستان می باشد

کلیدواژه‌ها

کلروفیل a کدورت سیانوباکتری خلیج گرگان سنتینل ۲- گوگل ارث انجین سنتینل ۲

نویسندگان

شیوه ارجاع

مجیدی داشلی برون، عثمان و حسینی، سیداسماعیل و چوگان، عبدالجبار و مسعودی، مهدی و داداشی، نوربخش و جاوردی، مهدی،1400،بررسی تغییرات فصلی کیفیت آبهای ساحلی با تصاویر ماهواره ای در محیط برنامه نویسی گوگل ارث انجین- مطالعه موردی خلیج گرگان،پنجمین کنفرانس بین المللی اقیانوس شناسی خلیج فارس،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده3 اردیبهشت 1403 · بوشهر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۱,۶۸۶ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت منابع آبی

مقاله حاضر به بررسی مختصر امکانات، کاربردها و چالش های هوش مصنوعی در مدیریت منابع آبی می پردازد با توجه…

هوش مصنوعییادگیری عمیقالگوریتم یادگیری ماشین
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۸۶۴ مشاهده

پیش بینی احتمال رخ دادن زلزله با استفاده از مدل های آماری در علوم داده

با گسترش حوزه اطلاعات در دنیا، علوم داده امروزه کاربرد فراوانی در بسیاری از زمینه ها پیدا کرده است در رخ…

مدل های آماریپیش بینی زلزلهمدل زلزله پواسون
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۸۵۹ مشاهده

بررسی آلودگی دریایی خلیج فارس در پرتو کنوانسیون ۱۹۷۸ کویت

آلودگی محیط انواعی دارد که از جمله مصادیق بارز آن، آلودگی آب ها است آلودگی آب علاوه برتاثیرات زیانبار بر…

خلیج فارسنفتمحیط زیست دریایی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۷۵۴ مشاهده

بهبود تشخیص پوسیدگی دندان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مدل Dense-Net

پوسیدگی دندان یکی از بیماری های شایع دهان و دندان می باشد در جوامع امروزی تشخیص زودهنگام و درمان به موقع…

مدل Dense-Netپوسیدگی دندانشبکه عصبی مصنوعی کانولوشنال
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۷۳۹ مشاهده

ابداع یک مدل جدید براساس مدل های از پیش آموزش دیده جهت پیش بینی و تعیین جنسیت

در سال های اخیر، پیش بینی خودکار جنسیت از روی تصاویر چهره به عنوان یک مسئله مهم و با اهمیت مطرح شده است…

پیش بینی جنسیتاستخراج ویژگیپیش پردازش تصاویر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۷۲۱ مشاهده

نظام حقوقی حاکم بر تحدید حدود خلیج فارس

خلیج فارس یک دریای کم عمق و نیمه بسته ای است با مساحت حدود ۲۴۰ هزار کیلومتر مربع که در جنوب غربی آسیا و…

خلیج فارسفلات قارهکنوانسیون ۱۹۸۲