مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ فارسی

تحلیل ویژگیهای روزهای شرجی ایستگاه ماهشهر دوره ۱۳۸۰-۱۳۹۹

چکیده مقاله

پدیده شرجی به واسطه اثر ترکیبی دما و رطوبت بالا رخ میدهد و همواره باعث بروز مشکلاتی برای فعالیتهای انسانی میشود این پدیده در استان خوزستان و شهرستان ماهشهر نیز فعالیتهای انسانی و اقتصادی را تحت تاثیر قرار می دهد هدف از این تحقیق بررسی ویژگیهای روزهای شرجی ایستگاه هواشناسی ماهشهر شامل فراوانی وشدت با استفاده از شاخص شدت شرجی و بررسی روند تغییرات این پدیده طی دوره مطالعاتی در بازه سالانه و ماهانه می باشد بدین منظور داده های روزانه دما و رطوبت نسبی ایستگاه هواشناسی ماهشهر طی دوره ۲۰ ساله ۱۳۸۰ ۱۳۹۹ از بانک اطلاعات هواشناسی استخراج و مورد استفاده قرار گرفته است نتایج این تحقیق نشان می دهد که میانگین تعداد روزهای شرجی ایستگاه ماهشهر ۸۷,۳ روز در سال بوده که در طول ماه های فروردین تا آبان بیشترین فراوانی روزهای شرجی مشاهده می گردد ماه شهریور با ۱۸,۵ روز و دی ماه ۰,۰ روز بیشترین و کمترین فراوانی روزهای شرجی را درطول سال دارا می باشند از بعد شدت روزهای شرجی نیز ۶,۷ درصد شرجی های ماهشهر از نوع بسیار شدید، ۲۱,۱ درصد از نوع شدید، ۳۳,۸ درصد از نوع متوسط و ۳۸,۴ درصد از نوع خفیف می باشد درخصوص تغییرات روند روزهای شرجی ماهشهر نیز روند سالانه روزهای شرجی ماهشهر طی دوره مطالعاتی افزایشی بوده وضریبی معادل ۲,۸ را دارا می باشد و در بازه ماهانه نیز بیشترین وکمترین تغییرات روند روزهای شرجی مربوط به ماه های شهریور با ضریب۰,۷ و ماه خرداد با ضریب۰,۰۴ بوده است

کلیدواژه‌ها

شرجی فراوانی روند شاخص شدت شرجی

نویسندگان

تصویر زهره صالح زاده

زهره صالح زاده

کارشناس هواشناسی کاربردی کارگروه تحقیقات هواشناسی استان خوزستان

شیوه ارجاع

لو علی زاده، محسن و سبزه زاری، محمد و صالح زاده، زهره،1400،تحلیل ویژگیهای روزهای شرجی ایستگاه ماهشهر دوره ۱۳۸۰-۱۳۹۹،پنجمین کنفرانس بین المللی اقیانوس شناسی خلیج فارس،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده3 اردیبهشت 1403 · بوشهر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۱,۶۸۶ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت منابع آبی

مقاله حاضر به بررسی مختصر امکانات، کاربردها و چالش های هوش مصنوعی در مدیریت منابع آبی می پردازد با توجه…

هوش مصنوعییادگیری عمیقالگوریتم یادگیری ماشین
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۸۶۴ مشاهده

پیش بینی احتمال رخ دادن زلزله با استفاده از مدل های آماری در علوم داده

با گسترش حوزه اطلاعات در دنیا، علوم داده امروزه کاربرد فراوانی در بسیاری از زمینه ها پیدا کرده است در رخ…

مدل های آماریپیش بینی زلزلهمدل زلزله پواسون
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۸۵۹ مشاهده

بررسی آلودگی دریایی خلیج فارس در پرتو کنوانسیون ۱۹۷۸ کویت

آلودگی محیط انواعی دارد که از جمله مصادیق بارز آن، آلودگی آب ها است آلودگی آب علاوه برتاثیرات زیانبار بر…

خلیج فارسنفتمحیط زیست دریایی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۷۵۴ مشاهده

بهبود تشخیص پوسیدگی دندان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مدل Dense-Net

پوسیدگی دندان یکی از بیماری های شایع دهان و دندان می باشد در جوامع امروزی تشخیص زودهنگام و درمان به موقع…

مدل Dense-Netپوسیدگی دندانشبکه عصبی مصنوعی کانولوشنال
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۷۳۹ مشاهده

ابداع یک مدل جدید براساس مدل های از پیش آموزش دیده جهت پیش بینی و تعیین جنسیت

در سال های اخیر، پیش بینی خودکار جنسیت از روی تصاویر چهره به عنوان یک مسئله مهم و با اهمیت مطرح شده است…

پیش بینی جنسیتاستخراج ویژگیپیش پردازش تصاویر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۷۲۱ مشاهده

نظام حقوقی حاکم بر تحدید حدود خلیج فارس

خلیج فارس یک دریای کم عمق و نیمه بسته ای است با مساحت حدود ۲۴۰ هزار کیلومتر مربع که در جنوب غربی آسیا و…

خلیج فارسفلات قارهکنوانسیون ۱۹۸۲