مروری بر رویکردهای داده محور و مبتنی بر یادگیری ماشین در دوقلوهای دیجیتال هوشمند

چکیده مقاله

دوقلوهای دیجیتال هوشمند به عنوان یکی از فناوری های نوظهور، نقش کلیدی در نمایش، پایش و تحلیل رفتار سامانه های پیچیده ایفا می کنند با افزایش دسترس پذیری داده های حجیم و پیشرفت الگوریتم های یادگیری ماشین، رویکردهای داده محور به محور اصلی توسعه و تکامل دوقلوهای دیجیتال تبدیل شده اند این رویکردها امکان مدل سازی دقیق تر، پیش بینی رفتار آینده و بهینه سازی عملکرد سامانه ها را در محیط های پویا فراهم می سازند یادگیری ماشین، به ویژه روش های یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی، سهم قابل توجهی در ارتقای سطح هوشمندی دوقلوهای دیجیتال داشته و موجب افزایش قابلیت انطباق پذیری و خودبهبوددهی آن ها شده است با وجود این پیشرفت ها، چالش هایی نظیر کیفیت و ناهمگنی داده ها، پیچیدگی مدل ها، هزینه های محاسباتی و مسائل مربوط به اعتمادپذیری و تفسیرپذیری همچنان مطرح هستند بررسی و تحلیل این ابعاد، درک جامع تری از وضعیت کنونی و مسیر تکامل دوقلوهای دیجیتال هوشمند مبتنی بر داده و یادگیری ماشین ارائه می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شهلا موسوی

دانشجوی دکترای دانشگاه آزاداسلامی، واحد اصفهان خوراسگان ،اصفهان،ایران

موسوی، شهلا،1404،مروری بر رویکردهای داده محور و مبتنی بر یادگیری ماشین در دوقلوهای دیجیتال هوشمند،بیست و نهمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و نهمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک28 بهمن 1404 · شیروان