چکیده مقاله
هوش مصنوعی مولد را اغلب با ChatGPT می شناسند جالب اینجاست که دیگر محدود به نوشتن چند جمله ساده نیست؛ از یک توضیح کوتاه می تواند متن، صدا یا حتی تصویر تازه ای دربیاورد همین توانایی اش باعث شده فراتر از یک ابزار فنی دیده شود وقتی یک سامانه هوشمند بتواند از تجربه ها و حرف های واقعی بیماران یاد بگیرد و پاسخ هایی بدهد که به زبان معمول آدم ها نزدیک است، روند شناخت و مدیریت اختلالات روانی واقعا ساده تر می شود در عمل، خیلی از کسانی که نیاز به کمک دارند، به خاطر مشکلاتی مثل هزینه های جلسات حضوری، کمبود متخصص در بعضی شهرها، یا حتی نگرانی از قضاوت شدن، دیر یا زود از ادامه ی درمان منصرف می شوند به همین دلیل حضور یک ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی، که بدون تشریفات و بدون فشار بیرونی بتواند همراه فرد باشد، می تواند بخشی از این مسیر دشوار را هموارتر کند و فرصتی فراهم کند تا افراد زودتر و راحت تر سراغ کمک گرفتن بروند این فناوری با درک الگوهای رفتاری و زبانی هر فرد و پاسخ گویی متناسب با نیازهای او، می تواند مسیر درمان را آسان تر و موثرتر کند یافته ها نشان می دهد که این فناوری نه تنها دقت تشخیص را افزایش می دهد، بلکه می تواند به کاهش علائم روان شناختی کمک کرده و دسترسی افراد به خدمات سلامت روان را آسان تر کند در این پژوهش، عملکرد GenAI با نمونه های سنتی هوش مصنوعی مقایسه شده و بر پایه این بررسی، چارچوبی پیشنهادی با عنوان GenAI۴MH برای به کارگیری مطمئن و موثر آن در ایران مطرح می شود اخیرا حتی گزارش شده که خود پاتولوژی آمیلوئید β هم می تواند از راه پزشکی iatrogenic منتقل شود و در سنین پایین تر از ۵۰ سال باعث دمانس شبیه آلزایمر گردد اگر چت بات های فارسی با دقت طراحی شوند و زیر نظر متخصصان و قوانین اخلاقی توسعه یابند، می توانند به بهبود وضعیت سلامت روان در کشور کمک چشمگیری کنند
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
همایون مهر، نازنین و میرزایی، عباس و نوری مقدم، بابک،1404،کاربرد هوش مصنوعی مولد در تشخیص و مدیریت اختلالات سلامت روان: چالش ها، فرصت ها و ملاحظات سیاستی،بیست و نهمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک،شیروان
ارائهشده در
مجموعه مقالات بیست و نهمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک28 بهمن 1404 · شیروان