چکیده مقاله
یک مدل کارآمد تشخیص ناهنجاری رفتار مصرشناسایی به موقع ناهنجاری ها در رفتار مصرف برق برای افزایش کارایی تامین و مدیریت در شبکه برق، تضمین عملکرد عادی تجهیزات تولیدی واحدها و امکان اتخاذ تدابیر صرفه جویی هزینه برای کاربران، حیاتی است با این حال، روش های فعلی با چالش های چشمگیری در پردازش و تحلیل بلادرنگ داده های حجیم، به ویژه در زمینه های صنعتی، و نیز در شناسایی دقیق ناهنجاری های واقعی مصرف برق مواجه اند در این مقاله مدل Sleuth، یک مدل کارآمد تشخیص ناهنجاری ویژه مشتریان صنعتی، معرفی می شود Sleuth تکنیک پروفایل ماتریسی را با شبکه های حافظه بلند کوتاه مدت LSTM یکپارچه می سازد تا پیچیدگی های شناسایی الگوهای زمانی و پیش بینی مقادیر مصرف آینده را برطرف کند با بهره گیری از پروفایل ماتریسی برای استخراج ویژگی و شبکه های LSTM برای پیش بینی دقیق، Sleuth تشخیص ویژگی های کلیدی در داده های مصرف برق صنعتی را تقویت می کند مدل ما بهبودهای قابل توجهی را در هر دو جنبه کارایی و دقت تشخیص ناهنجاری بلادرنگ نشان می دهد نتایج تجربی بر روی مجموعه داده ECG نشان می دهد که Sleuth در عملکرد تشخیص ناهنجاری از مدل های موجود بهتر عمل کرده و تا ۴۸٪ کاهش در زمان آموزش حاصل می کند آزمایش های اعتبارسنجی بر روی مجموعه داده های واقعی مصرف برق نیز قابلیت Sleuth را در شناسایی سریع و دقیق ناهنجاری ها تایید می کنند ف برق برای مشتریان صنعتی
کلیدواژهها
نویسندگان
مصطفی لشکری
۱ دانشجوی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین
محمد مهدی گوهری
۲ دانشجوی ارشد، دانشکده مدیریت، دانشگاه پیام نور کرج
محمد رضا لشکری
۳ دانشجوی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه قم
شیوه ارجاع
لشکری، مصطفی و گوهری، محمد مهدی و لشکری، محمد رضا،1404،یک مدل کارآمد تشخیص ناهنجاری رفتار مصرف برق برای مشتریان صنعتی،بیست و نهمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک،شیروان
ارائهشده در
مجموعه مقالات بیست و نهمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک28 بهمن 1404 · شیروان