مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ فارسی

طراحی سیستم های هیبریدی انرژی تجدیدپذیر برای کاهش هزینه های انرژی در ساختمان های اداری

چکیده مقاله

این مطالعه به بررسی طراحی و بهینه سازی سیستم های هیبریدی انرژی تجدیدپذیر برای کاهش هزینه های انرژی در ساختمان های اداری با استفاده از الگوریتم ژنتیک پرداخته است هدف اصلی این پژوهش، تحلیل عملکرد سیستم های انرژی تجدیدپذیر شامل پنل های خورشیدی، توربین های بادی و سیستم های ذخیره سازی انرژی، قبل و بعد از بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک است در این راستا، پارامترهای مختلفی همچون هزینه های انرژی، بهره وری سیستم، میزان وابستگی به شبکه برق و انتشار CO۲ مورد بررسی قرار گرفته اند نتایج نشان داد که بهینه سازی سیستم های انرژی با استفاده از الگوریتم ژنتیک منجر به کاهش ۱۲ درصدی هزینه های انرژی و افزایش ۲۰ درصدی بهره وری سیستم ها گردید همچنین، وابستگی به شبکه برق از ۷۰ درصد به ۵۰ درصد کاهش یافت و انتشار CO۲ سالانه به میزان ۱۵ تن کاهش یافت این تحقیق حاکی از آن است که بهینه سازی سیستم های هیبریدی انرژی تجدیدپذیر با استفاده از الگوریتم های هوشمند می تواند تاثیرات قابل توجهی در کاهش هزینه های انرژی، بهبود بهره وری و کاهش اثرات منفی زیست محیطی داشته باشد نتایج این مطالعه می تواند راهکارهای جدیدی برای طراحی و مدیریت سیستم های انرژی در ساختمان های اداری ارائه دهد و به پایداری اقتصادی و زیست محیطی کمک کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر سروش ملا زاده

سروش ملا زاده

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی انرژی های تجدید پذیر ، دانشگاه شهید بهشتی تهران

شیوه ارجاع

ملا زاده، سروش،1403،طراحی سیستم های هیبریدی انرژی تجدیدپذیر برای کاهش هزینه های انرژی در ساختمان های اداری،بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک مجموعه مقالات بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک18 دی 1403 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۱,۳۵۹ مشاهده

تاثیر هوش مصنوعی بر طراحی گرافیک

در این دنیای بسیار پیشرفته، طراحی گرافیک نقش مهمی در صنایع مختلف از جمله MNCs، پلت فرم های رسانه های اجت…

طراحی گرافیکیهوش مصنوعی (AI)یادگیری ماشینی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۹۲۳ مشاهده

پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشینی

بیماری قلبی زندگی حدود یک نفر در دقیقه را تهدید می کند و آن را به عنوان اصلی ترین علت مرگ و میر در دوران…

رگرسیون لجستیک (LR)الگوریتم های یادگیری ماشینیپیش بینی بیماری های قلبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۹۹ مشاهده

تحلیل پتانسیل انرژی بادی در ایران و ارائه راهکارهای توسعه نیروگاه های بادی کوچک مقیاس

توسعه نیروگاه های بادی یکی از راهکارهای کلیدی در کاهش وابستگی به سوخت های فسیلی و کاهش انتشار گازهای گلخ…

نیروگاه بادیانرژی تجدیدپذیرتحلیل اقتصادی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۵۷ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در صنعت برق و انرژی

هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر جهان است و مهندسی برق نیز یکی از حوزه هایی است که بیشترین تاثیرپذیری را…

هوش مصنوعیصنعت برقانرژی تجدید پذیر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۰۳ مشاهده

بررسی مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی در پیش بینی بازارهای مالی

در سال های اخیر، مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی AI به عنوان ابزارهای قدرتمندی در تحلیل و پیش بینی بازارهای…

مدل های پیش بینی مالیشبکه های حافظه کوتاه مدت بلندمدت LSTMماشین های بردار پشتیبان SVM
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۹۵ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی بیماری ها

یادگیری ماشینیML جزء کلیدی هوش مصنو عی AI است اصطلاحات یادگیری ماشین، هوش مصنو عی و یادگیر ی عمیق به اشت…

هوش مصنوعییادگیری ماشینپیش بینی بیماری