روش کارامد زمان بندی در پردازش لبه با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری

چکیده مقاله

با گسترش فناوری های اینترنت اشیاء IoT و افزایش حجم داده های تولیدشده در لبه شبکه، نیاز به پردازش بلادرنگ و موثر داده ها بیش از پیش احساس می شود پردازش لبه Edge Computing به عنوان یک راهکار نوین برای کاهش تاخیر، کاهش بار شبکه و افزایش بهره وری منابع، نقش مهمی در سامانه های هوشمند ایفا می کند با این حال، یکی از چالش های اساسی در این معماری، مسئله زمان بندی وظایف به گونه ای است که محدودیت های منابع، تاخیر و کیفیت خدمات QoS به صورت همزمان رعایت شود در این پژوهش، یک روش زمان بندی کارآمد مبتنی بر الگوریتم های فراابتکاری ارائه شده است که با بهره گیری از قدرت جست وجوی هوشمند این الگوریتم ها، وظایف را به گونه ای زمان بندی می کند که تاخیر اجرای وظایف کمینه شده و بهره برداری از منابع افزایش یابد در مدل پیشنهادی، تخصیص زمان و مکان اجرای هر وظیفه در نظر گرفته شده و الگوریتم هایی نظیر الگوریتم ژنتیک GA و بهینه سازی ازدحام ذرات PSO برای بهینه سازی فرآیند زمان بندی به کار گرفته شده اند نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی قادر است زمان پاسخ دهی را کاهش داده و تعادل بار میان گره های لبه را به خوبی حفظ نماید این یافته ها نشان دهنده پتانسیل بالای الگوریتم های فراابتکاری در حل مسائل پیچیده زمان بندی در محیط های پردازش لبه است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

علی اعتدادی

۱ فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات شبکه های کامپیوتری

�عتدادی، علی،1403،روش کارامد زمان بندی در پردازش لبه با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری،بیست و پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک21 اسفند 1403 · شیروان