مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ انگلیسی

Pin-on-disc for investigating the tribological properties of brake pad friction materials produced by positive molding

Pin-on-disc for investigating the tribological properties of brake pad friction materials produced by positive molding

چکیده مقاله

Brake pad specimens were fabricated using powder technology combined with positive molding to investigate the tribological performance of copper free friction materials compared with conventional copper based formulations Six compositions were prepared by varying mica iron oxide MIO and steel fiber contents, alongside one copper reference sample Tribological evaluation was conducted using a pin on disc POD method under controlled braking cycles, while worn surfaces were analyzed via SEM/EDXS to elucidate microstructural mechanisms governing fade–recovery behavior This study examines the fade–recovery behavior, disc temperature response, and worn surface microstructure of low steel brake pads incorporating varying proportions of steel fibers, copper/brass, and MIO Fade and recovery rates %FR and %RR were used as key indicators of performance, with higher values reflecting superior stability Among the tested samples, C9B6 exhibited the highest fade resistance and recovery, attributed to the high thermal conductivity of copper and zinc and the formation of a stable lubricating friction film Increasing MIO content initially improved fade resistance up to 6 wt % M6S9 , but excessive levels reduced stability due to weakened platelet support and premature wear particle detachment Recovery rates generally exceeded fade rates, with M0S15 and M3S12 showing the most favorable values, though excessive MIO 12 wt % caused a marked decline Disc temperature analysis confirmed that copper–brass pads dissipated heat more effectively, while higher MIO content led to elevated temperatures and accelerated degradation of heat sensitive constituents Microstructural observations revealed that steel fibers stabilized wear debris and promoted dense secondary platelets, whereas excessive MIO favored larger, less stable type II platelets Overall, the performance ranking was C9B6 > M6S9 > M3S12 > M0S15 > M9S6 > M12S3, underscoring the importance of balanced composition for optimal tribological behavior

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر Milad Kazemi

Milad Kazemi

School of Metallurgy and Materials Engineering, College of Engineering, University of Tehran

تصویر Ali Mohammad Hadian

Ali Mohammad Hadian

School of Metallurgy and Materials Engineering, College of Engineering, University of Tehran

شیوه ارجاع

Kazemi, Milad and Mohammad Hadian, Ali,1403,Pin-on-disc for investigating the tribological properties of brake pad friction materials produced by positive molding,25th National Conference on Electrical, Computer and Mechanical Engineering,Shirvan

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک مجموعه مقالات بیست و پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک21 اسفند 1403 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۸۸۴ مشاهده

کاربرد کامپیوتر در زندگی و صنایع مختلف

کامپیوترها به یکی از ارکان اساسی زندگی مدرن تبدیل شده اند و در حوزه های مختلف از جمله آموزش، صنعت، پزشکی…

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۸۰۰ مشاهده

تشخیص اختلال شناختی خفیف با استفاده از روش های ارتباط عملکردی مغز مبتنی بر سیگنال الکتروانسفالوگرام

بیماری آلزایمر اختلال عصبی پیش رونده ای است که با تخریب سلول های عصبی در مغز همراه می شود و یکی از مسائل…

آلزایمراختلال شناختی خفیفسیگنال الکتروانسفالوگرام (EEG)
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۹۹ مشاهده

تحلیل پتانسیل انرژی بادی در ایران و ارائه راهکارهای توسعه نیروگاه های بادی کوچک مقیاس

توسعه نیروگاه های بادی یکی از راهکارهای کلیدی در کاهش وابستگی به سوخت های فسیلی و کاهش انتشار گازهای گلخ…

نیروگاه بادیانرژی تجدیدپذیرتحلیل اقتصادی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۵۷ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در صنعت برق و انرژی

هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر جهان است و مهندسی برق نیز یکی از حوزه هایی است که بیشترین تاثیرپذیری را…

هوش مصنوعیصنعت برقانرژی تجدید پذیر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۳۶ مشاهده

بهینه سازی مبتنی بر هوش مصنوعی در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک: یک بررسی سیستماتیک

با پیشرفت های سریع در هوش مصنوعی AI ، بهینه سازی مبتنی بر AI به یکی از مهم ترین روش ها برای حل چالش های…

هوش مصنوعیبهینه سازییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۰۳ مشاهده

بررسی مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی در پیش بینی بازارهای مالی

در سال های اخیر، مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی AI به عنوان ابزارهای قدرتمندی در تحلیل و پیش بینی بازارهای…

مدل های پیش بینی مالیشبکه های حافظه کوتاه مدت بلندمدت LSTMماشین های بردار پشتیبان SVM