طبقه بندی احساسات با بکارگیری سیگنال های فیزیولوژیکی و یادگیری عمیق

چکیده مقاله

احساسات نقش مهمی در ارتباطات انسانی، بیان حالات و واکنش های رفتاری انسان دارد با پیشرفت تکنولوژی، طبقه بندی خودکار احساسات موضوع مورد توجه محققان است که در حوزه های مختلف کاربرد دارد طبقه بندی هوشمندانه احساسات با کمک یادگیری عمیق، بینایی یارانه و پردازش زبان طبیعی امکان پذیر است سیگنال های فیزیولوژیکی پاسخ های ناخودآگاهی هستند که قابل کنترل یا جعل نیستند از این رو، طبقه بندی احساسات از طریق سیگنال های فیزیولوژیکی می توانند طبقه بندی دقیق تر و عینی تری از احساسات را ارائه دهند هدف از این مقاله، آشنایی با حوزه تشخیص و طبقه بندی هوشمندانه احساسات از طریق یادگیری عمیق با استفاده از سیگنال های فیزیولوژیکی است در ادامه، ما به بیان مفاهیم پایه، روش های طبقه بندی احساسات و الگوریتم های کارا برای طبقه بندی احساسات با دقت بالا می پردازیم

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

ملیکا آقابیگی

۱ دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی بیوالکتریک

فریدون نوشیروان راحت آباد

۲ دانشیار و عضو هیئت علمی گروه مهندسی پزشکی بیوالکتریک

کیوان معقولی

۳ دانشیار و عضو هیئت علمی گروه مهندسی پزشکی بیوالکتریک

�قابیگی، ملیکا و نوشیروان راحت آباد، فریدون و معقولی، کیوان،1404،طبقه بندی احساسات با بکارگیری سیگنال های فیزیولوژیکی و یادگیری عمیق،بیست و ششمین کنفرانس ملی مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و ششمین کنفرانس ملی مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک20 خرداد 1404 · شیروان