بررسی چالش ها و فرصت ها در استفاده از یادگیری ماشین در کلان داده

چکیده مقاله

در این مقاله، به بررسی چالش ها و فرصت های استفاده از یادگیری ماشین به عنوان یکی از مهم ترین شاخه های هوش مصنوعی در تحلیل و مدیریت کلان داده ها می پردازیم با توجه به رشد روزافزون حجم، سرعت و تنوع داده ها در حوزه های مختلف، نیاز به روش هایی هوشمند برای استخراج اطلاعات از این حجم عظیم داده ها و اتخاذ تصمیمات آگاهانه بیش از پیش مورد توجه قرار می گیرد یادگیری ماشین با قابلیت هایی نظیر پیش بینی روندهای آینده، دسته بندی اطلاعات و کشف الگوهای پنهان در داده ها، نقش محوری در به کارگیری موثر اطلاعات نهفته در کلان داده ها ایفا می کند این پژوهش به طور جامع به بررسی چالش های اساسی از جمله مقیاس پذیری مدل ها، حفظ کیفیت داده ها، حفظ حریم خصوصی و امنیت، تفسیر پذیری مدل ها، و همچنین به راهکارها و مسیرهای نوینی چون یادگیری فدرال برای حفظ حریم خصوصی، یادگیری خودنظارتی برای کاهش نیاز به داده های برچسب خورده و یادگیری تقویتی برای بهینه سازی تصمیمات به عنوان فرصت هایی در جهت غلبه بر این چالش ها پرداخته شده است در نهایت با نگاهی کلی به مسیرهای آینده این فناوری می پردازیم

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

آیسا موسی زاده

۱ مهندسی کامیپوتر، دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران

ستاره احمدی

۲ مهندسی کامیپوتر، دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران

موسی زاده، آیسا و احمدی، ستاره،1404،بررسی چالش ها و فرصت ها در استفاده از یادگیری ماشین در کلان داده،بیست و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک24 شهریور 1404 · شیروان