چکیده مقاله
فناوری ۵G با افزایش داده های پزشکی از دستگاه های پوشیدنی IoMT، تشخیص پزشکی را بهبود بخشیده است، اما چالش هایی مانند امنیت، حریم خصوصی و محدودیت های محاسباتی در لبه وجود دارد این پژوهش داده های بزرگ IoMT، چارچوب هوش مصنوعی ابر لبه ای و کاربرد یادگیری فدرال لبه ای EFL را بررسی می کند تا تحلیل داده های پزشکی را تقویت کرده و نتایج تشخیصی امن و بلادرنگ ارائه دهد طرح پیشنهادی منابع محاسباتی را به لبه شبکه نزدیک می کند و مسیرهای تحقیقاتی آینده برای ادغام هوش مصنوعی در IoMT ترسیم شده است
کلیدواژهها
حریم خصوصی هوش مصنوعی یادگیری ماشینی اینترنت اشیای پزشکی فناوری ۵G امنیت داده نظارت مستمر. نرم افزار به عنوان دستگاه پزشکی یادگیری فدرال لبه ای هوش مصنوعی ابری لبه ای تشخیص به کمک رایانه تشخیص پزشکی به کمک رایانه اولویت بندی به کمک رایانه تحلیل داده های پزشکی نظارت مستمر
نویسندگان
نارگل طالقانی
دانشجو کارشناسی ارشد دانشگاه علوم و تحقیقات در رشته مهندسی IT
شیوه ارجاع
�القانی، نارگل،1404،بررسی کاربرد اینترنت اشیای پزشکی در نظارت بر سلامت شخصی پوشیدنی: رویکرد هوش مصنوعی ابر-لبه ای،بیست و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک،شیروان
ارائهشده در
مجموعه مقالات بیست و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک24 شهریور 1404 · شیروان