روش های عددی پیشرفته برای حل معادلات دیفرانسیل جزئی

چکیده مقاله

معادلات دیفرانسیل جزئی PDEs ابزارهای ریاضی برای مدل سازی پدیده های پیچیده در علوم و مهندسی، مانند پیش بینی آب وهوا، طراحی هواپیما، و تحلیل جریان خون هستند حل تحلیلی این معادلات اغلب دشوار است، بنابراین روش های عددی پیشرفته، مانند تفاوت محدود، المان محدود، طیفی، حجم محدود، بدون شبکه، چندمقیاسی، و مبتنی بر یادگیری ماشین، برای ارائه راه حل های تقریبی توسعه یافته اند این روش ها مسائل پیچیده را با تقسیم بندی به بخش های کوچک تر و محاسبات کامپیوتری حل می کنند و در حوزه هایی مانند هوافضا، پزشکی، محیط زیست، انرژی، و گرافیک کامپیوتری کاربرد دارند با وجود چالش هایی مانند پیچیدگی محاسباتی، خطاها، و مصرف انرژی، پیشرفت هایی در یادگیری ماشین، محاسبات کوانتومی، و روش های عددی سبز آینده ای کارآمدتر و دقیق تر را نوید می دهند این روش ها با حل مسائل کنونی و نوآوری های جدید، راه را برای پیشرفت های بزرگ در فناوری هموار می کنند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

رفیعه آذری

کارشناسی ارشد ریاضی محض گرایش جبر

�ذری، رفیعه،1404،روش های عددی پیشرفته برای حل معادلات دیفرانسیل جزئی،بیست و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک24 شهریور 1404 · شیروان