شناسایی الگوهای پنهان در پاسخ ایمنی بیماران مبتلا به سرطان مثانه به درمان ایمنی با استفاده از تحلیل شبکه های مولکولی هوشمند

چکیده مقاله

پاسخ ایمنی به درمان های ایمنی درمانی در بیماران مبتلا به سرطان مثانه دارای ناهمگونی چشمگیری است که ناشی از پیچیدگی تعاملات سلولی، مولکولی و ژنتیکی در ریزمحیط تومور می باشد در این مطالعه، با تمرکز بر تلفیق علوم اورولوژی و هوش مصنوعی، چارچوبی برای شناسایی الگوهای پنهان در پاسخ ایمنی ارائه می شود که بر پایه ی تحلیل شبکه های مولکولی هوشمند طراحی شده است این چارچوب، با بهره گیری از داده های ترنسکریپتوم، پروتئوم و سیتومتری جریانی بیماران، و ترکیب آن ها در قالب شبکه های گرافی چندلایه، به کشف خوشه های مولکولی جدیدی منجر می شود که با حساسیت یا مقاومت به درمان ایمنی در بیماران همراه اند نتایج نشان می دهد که شبکه های عصبی گرافی GNNs می توانند به طور معناداری الگوهای غیرخطی و چندسطحی پاسخ ایمنی را استخراج کرده و درک عمیق تری از پویایی ایمنی تومور مثانه فراهم آورند این رویکرد می تواند گامی بنیادین در جهت پزشکی شخصی و بهینه سازی استراتژی های درمانی بیماران اورولوژیک تلقی شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

بنیامین رحیمی

۱ بخش ارولوژی، بیمارستان امام رضا ،دانشگاه علوم پزشکی تبریز،تبریز،ایران

�حیمی، بنیامین،1404،شناسایی الگوهای پنهان در پاسخ ایمنی بیماران مبتلا به سرطان مثانه به درمان ایمنی با استفاده از تحلیل شبکه های مولکولی هوشمند،بیست و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک24 شهریور 1404 · شیروان