چکیده مقاله
هدف از این پژوهش، توسعه ی یک مدل چندفیزیکی Multi Physics برای شبیه سازی دقیق تحریک الکتریکی–مکانیکی قلب با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری عمیق است سیستم قلب به عنوان یک سامانه ی پیچیده ی کوپله میان پدیده های الکتروفیزیولوژیکی، مکانیکی و همودینامیکی در نظر گرفته شده و هدف، بازتولید رفتار هم زمان این فرآیندها در مقیاس های زمانی و مکانی مختلف است در این چارچوب، از شبکه های عصبی عمیق برای تقریب نگاشت های غیرخطی میان متغیرهای الکتریکی پتانسیل عمل، چگالی جریان یونی و پاسخ های مکانیکی انقباض عضلانی، تغییر حجم حفرات استفاده می شود مدل پیشنهادی از داده های حاصل از شبیه سازی های فیزیکی و اندازه گیری های تجربی برای آموزش شبکه استفاده کرده و قادر است همگرایی سریع تر و دقت بالاتری نسبت به روش های عددی کلاسیک ارائه دهد در سطح ساختاری، مدل چندفیزیکی شامل حل معادلات انتشار الکتریکی با شرایط مرزی پویا و کوپل آن با مدل های الاستیسیته ی غیرخطی و دینامیک سیالات قلبی است که با لایه های یادگیری عمیق هم زمان بهینه سازی می شود انتظار می رود این رویکرد نه تنها درک دقیق تری از مکانیسم تحریک و انقباض قلب فراهم کند، بلکه زمینه ی طراحی الگوریتم های هوشمند برای پایش، تشخیص زودهنگام آریتمی و توسعه ی مداخلات درمانی شخصی سازی شده را نیز فراهم آورد
کلیدواژهها
نویسندگان
امیر قلمبر
۱ دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد واحد خمینی شهر
شیوه ارجاع
قلمبر، امیر،1404،مدلسازی چندفیزیکی (Multi-Physics) تحریک الکتریکی-مکانیکی قلب با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق،بیست و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک،شیروان
ارائهشده در
مجموعه مقالات بیست و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک24 شهریور 1404 · شیروان