مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ فارسی

مرور ودسته بندی انواع روش های شناسایی سرویس های کسب وکار

چکیده مقاله

معماری سرویس گرا با لحاظ کردن ویژگی هایی مانند قابلیت استفاده مجدد، قابلیت ترکیب و توزیع شدگی به طور گسترده ای در سازمان ها استفاده می شود شناسایی سرویس یکی از جنبه های مهم معماری سرویس گرا است و سازمان ها در شناسایی سرویس مشکلاتی ازقبیل انتخاب روش مناسب باتوجه به منابع دردسترس و مبتنی بر نیازهایشان روبرو هستند از سوی دیگر شناسایی سرویس مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است و تحقیقات زیادی در این زمینه انجام شده است در این مقاله ابتدا مفاهیم کلی شناسایی سرویس مطرح شده و در ادامه مروری بر روشهای شناسایی سرویس صورت گرفته است سرویس ها به طور کلی به دو گروه سرویس های کسب و کار و سرویس های نرم افزاری تقسیم می شوند معیارهای کیفیت یکی از سنجه های مهم در شناسایی سرویس می باشد و در روشهای جدید چندین معیار کیفیت بررسی شده که نشان از اهمیت بحث کیفیت سرویس دارد اغلب روش های شناسایی سرویس های کسب وکار، به صورت خودکار و نیمه خودکار عمل کرده و از استراتژی بالا به پایین استفاده کرده اند به علاوه این روشها از الگوریتم هایی همچون ژنتیک، خوشه بندی، بهینه سازی ذرات، منطقفازی و درخت پوشا استفاده کرده اند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر محمود قاسمی

محمود قاسمی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

تصویر اکبر نبی الهی

اکبر نبی الهی

استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

تصویر سیدحبیب سیف زاده

سیدحبیب سیف زاده

استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

شیوه ارجاع

قاسمی، محمود و نبی الهی، اکبر و سیف زاده، سیدحبیب،1398،مرور ودسته بندی انواع روش های شناسایی سرویس های کسب وکار،سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی16 بهمن 1398 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۴,۷۱۸ مشاهده

بررسی روش های تشخیص اشیا در تصاویر

شناسایی شیء نقش مهمی در بینایی کامپیوتر ایفا میکند این امر برای بسیاری از برنامه های کاربردی در حوزه سیس…

بینایی کامپیوترشناسایی شیءشبکه عصبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۴,۴۲۲ مشاهده

تحلیل احساسات زبان فارسی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

پردازش زبان طبیعی یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی است که به توانایی برنامه کامپیوتری برای فهمیدن زبان ا…

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعیشبکه های عصبی عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۹۹۰ مشاهده

استفاده از داده کاوی و هوش مصنوعی در تشخیص بیماری ها

امروزه شایعترین بیماریهایی که در جهان مطرح است شامل دیابت، هپاتیت، بیماری های قلبی عروقی و انواع سرطانمی…

شبکه عصبی مصنوعیبیماری قلبیسرطان سینه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۳,۲۶۳ مشاهده

استفاده از Earth Google در شناسایی چاه ها و خطوط لوله نفت: مطالعه موردی میدان نفتی گچساران

ایجاد زیرساخت اطلاعات مکانی در صنعت نفت به عنوان یک بخش مهم برای توسعه میادین، مدیریت آنها و برنامه ریزی…

گوگل ارثمیدان نفتی گچسارانمدلسازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۹۴۸ مشاهده

(Linked Data) مروری بر داده های پیوندی

داده های پیوندی بخشی از تکنولوژی وب معنایی است که به عنوان نسخه وب شناخته می شود وب معنایی مفهوم بسیار م…

داده های پیوندیمعماریپورتال داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۱۳ مشاهده

استفاده از الگوریتم های داده کاوی جهت پیش بینی مصرف دارو در بیمارستان

با توجه به بیماری های بسیار متنوع، و تجویز داروهای مختلف برای آنها، می توان بر اساس سابقه مصرف دارو، نیا…

پیش بینیداده کاویمصرف دارو