مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ فارسی

مروری بر انواع شبکه های موردی بین خودرویی و روش های خوشه بندی درآنها

چکیده مقاله

شبکه های موردی در واقع شبکه های بی سیم هستند که برای یک منظور خاص به وجود می آیند این شبکه ها شامل مجموعه ای از گره های توزیع شده می باشد که با یکدیگر به طور بی سیم در ارتباط هستند گره ها میتوانند میزبان، یا مسیریاب باشند گره ها به طور مستقیم بدون هیچگونه نقطه دسترسی باهم دیگر ارتباط برقرار میکنند و سازمان ثابتی ندارند، بنابراین در یک توپولوژی دلخواه شکل گرفته اند هر گره مجهز به یک فرستنده و گیرنده میباشد مهمترین ویژگی این شبکه ها وجود یک توپولوژی پویا و متغیر میباشد که نتیجه تحرک گره ها است خوشه بندی یکی از مهمترین موضوعات تحقیقی در شبکه های موردی بین خودرویی میباشد خودروهایی که در یک خوشه قرار دارند میتوانند مستقیما یا از طریق سرخوشه ارتباط برقرار کنند استفاده از خوشه بندی، محدوده پوشش خودروها را افزایش میدهد و در شبکه موردی بین خودرویی باعث افزایش مقیاس پذیری، کاهش سربار، همچنین افزایش نرخ تحویل پیام در شبکه میباشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر شیما کاویانی پور

شیما کاویانی پور

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران

تصویر حمید براتی

حمید براتی

عضو هیئت علمی، گروه کامپیوتر، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران

شیوه ارجاع

کاویانی پور، شیما و براتی، حمید،1398،مروری بر انواع شبکه های موردی بین خودرویی و روش های خوشه بندی درآنها،سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی16 بهمن 1398 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۴,۷۱۸ مشاهده

بررسی روش های تشخیص اشیا در تصاویر

شناسایی شیء نقش مهمی در بینایی کامپیوتر ایفا میکند این امر برای بسیاری از برنامه های کاربردی در حوزه سیس…

بینایی کامپیوترشناسایی شیءشبکه عصبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۴,۴۲۲ مشاهده

تحلیل احساسات زبان فارسی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

پردازش زبان طبیعی یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی است که به توانایی برنامه کامپیوتری برای فهمیدن زبان ا…

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعیشبکه های عصبی عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۹۹۰ مشاهده

استفاده از داده کاوی و هوش مصنوعی در تشخیص بیماری ها

امروزه شایعترین بیماریهایی که در جهان مطرح است شامل دیابت، هپاتیت، بیماری های قلبی عروقی و انواع سرطانمی…

شبکه عصبی مصنوعیبیماری قلبیسرطان سینه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۳,۲۶۳ مشاهده

استفاده از Earth Google در شناسایی چاه ها و خطوط لوله نفت: مطالعه موردی میدان نفتی گچساران

ایجاد زیرساخت اطلاعات مکانی در صنعت نفت به عنوان یک بخش مهم برای توسعه میادین، مدیریت آنها و برنامه ریزی…

گوگل ارثمیدان نفتی گچسارانمدلسازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۹۴۸ مشاهده

(Linked Data) مروری بر داده های پیوندی

داده های پیوندی بخشی از تکنولوژی وب معنایی است که به عنوان نسخه وب شناخته می شود وب معنایی مفهوم بسیار م…

داده های پیوندیمعماریپورتال داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۱۳ مشاهده

استفاده از الگوریتم های داده کاوی جهت پیش بینی مصرف دارو در بیمارستان

با توجه به بیماری های بسیار متنوع، و تجویز داروهای مختلف برای آنها، می توان بر اساس سابقه مصرف دارو، نیا…

پیش بینیداده کاویمصرف دارو