مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ فارسی

یک الگوریتم نگاشت حین اجرای آگاه از قابلیت اطمینان برای بهبود توان عملیاتی سیستم روی تراشه های چند هسته ای مبتنی بر شبکه روی تراشه

چکیده مقاله

اخیرا کوچک سازی بسیار زیاد ترانزیستورها، با چگالی توان بالا و دمای زیاد تراشه همراه بوده است که این امر موجب تسریع روند سالخوردگی و فرآیند فرسایش دستگاه گشته است سیستم روی تراشه های چند هسته ای نیز از این امر مستثنی نبوده و مساله ی حرارت تراشه و اثرات آن در بلند مدت، چنین دستگاه هایی را بیشتر در معرض پدیده ی سالخوردگی قرار داده است با افزایش نرخ خرابی برخواسته از اثرات پدیده های سالخوردگی همچون جابه جایی الکتریکی، افت قابلیت اطمینان طول عمر به چالشی محدود کننده برای محققان و طراحان در بسترهای محاسباتی همانند سیستم روی تراشه های چند هسته ای مبدل گردیده است در این پژوهش یک تکنیک نگاشت حین اجرای آگاه از قابلیت اطمینان با محدودیت طول عمر تحت عنوان LaSA ارائه شده است هدف از ارائه ی این الگوریتم، گسترش طول عمر از طریق ایجاد تعادل میان بهره وری هسته های سیستم و استفاده از تمام منابع دردسترس به منظور بهبود توان عملیاتی یک سیستم روی تراشه ی چند هسته ای میباشد الگوریتم LaSA با کاهش 3/12درصدی و 56درصدی وارایانس پارامتر مقیاس هسته ها نسبت به الگوریتم های نگاشت آگاه از قابلیت اطمینان مبتنی بر نگاشت وظایف در ناحیه ی مربعی شکل LBC و LBC LBL ،به ترتیب منجر به بهبود 1/2درصدی و 5/2درصدی زمان مورد انتظار تا وقوع اولین خرابی سیستم TTFF گردیده است همچنین الگوریتم نگاشت پیشنهاد شده در این مقاله با محدود نبودن به نگاشت وظایف در ناحیه ی مربعی شکل سبب بهبود 3درصدی و 7درصدی توان عملیاتی سیستم به ترتیب در مقایسه با الگوریتم های نگاشت LBC و LBL LBC گشته است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر زینب کریم زاده

زینب کریم زاده

دانشجوی مقطع کارشناسی ارشدبخش مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

تصویر مجید محمدی

مجید محمدی

عضو هیئت علمی دانشیار ، بخش مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

شیوه ارجاع

کریم زاده، زینب و محمدی، مجید،1398،یک الگوریتم نگاشت حین اجرای آگاه از قابلیت اطمینان برای بهبود توان عملیاتی سیستم روی تراشه های چند هسته ای مبتنی بر شبکه روی تراشه،سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی16 بهمن 1398 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۴,۷۱۸ مشاهده

بررسی روش های تشخیص اشیا در تصاویر

شناسایی شیء نقش مهمی در بینایی کامپیوتر ایفا میکند این امر برای بسیاری از برنامه های کاربردی در حوزه سیس…

بینایی کامپیوترشناسایی شیءشبکه عصبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۴,۴۲۲ مشاهده

تحلیل احساسات زبان فارسی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

پردازش زبان طبیعی یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی است که به توانایی برنامه کامپیوتری برای فهمیدن زبان ا…

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعیشبکه های عصبی عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۹۹۰ مشاهده

استفاده از داده کاوی و هوش مصنوعی در تشخیص بیماری ها

امروزه شایعترین بیماریهایی که در جهان مطرح است شامل دیابت، هپاتیت، بیماری های قلبی عروقی و انواع سرطانمی…

شبکه عصبی مصنوعیبیماری قلبیسرطان سینه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۳,۲۶۳ مشاهده

استفاده از Earth Google در شناسایی چاه ها و خطوط لوله نفت: مطالعه موردی میدان نفتی گچساران

ایجاد زیرساخت اطلاعات مکانی در صنعت نفت به عنوان یک بخش مهم برای توسعه میادین، مدیریت آنها و برنامه ریزی…

گوگل ارثمیدان نفتی گچسارانمدلسازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۹۴۸ مشاهده

(Linked Data) مروری بر داده های پیوندی

داده های پیوندی بخشی از تکنولوژی وب معنایی است که به عنوان نسخه وب شناخته می شود وب معنایی مفهوم بسیار م…

داده های پیوندیمعماریپورتال داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۱۳ مشاهده

استفاده از الگوریتم های داده کاوی جهت پیش بینی مصرف دارو در بیمارستان

با توجه به بیماری های بسیار متنوع، و تجویز داروهای مختلف برای آنها، می توان بر اساس سابقه مصرف دارو، نیا…

پیش بینیداده کاویمصرف دارو