مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ فارسی

یک روش مسیریابی حریصانه در شبکه های موردی بین خودرویی

چکیده مقاله

شبکه های موردی بی سیم ، شامل مجموعه ای از گره های توزیع شده اند که با همدیگر به طور بی سیم ارتباط دارند گره ها میتوانندکامپیوتر میزبان یا مسیریاب باشند گره ها به طور مستقیم بدون هیچگونه نقطه دسترسی با همدیگر ارتباط برقرار میکنند و سازمان ثابتی ندارند، بنابراین در یک توپولوژی دلخواه شکل گرفته اند مسیریابی یکی از مهمترین ویژگی های موردنیاز در یک شبکه، به منظور ارتباط با سایر شبکه ها است در صورتی که امکان مسیریابی پروتکل ها وجود نداشته باشد، اجزا شبکه قادر به مبادله داده نخواهند بود یکی از اهداف اصلی شبکه بین خودرویی موردی، برقراری ارتباط میان خودروها می باشد در این مقاله یک پروتکل مسیریابی مبتنی بر روش حریصانه ارائه شده است پروتکل مسیریابی پیشنهادی توسط نرم افزار متلب پیاده سازی شده است نتایج حاصل از مقایسه عملکرد آن با پروتکل های پیشین نشان میدهد که در روش پیشنهادی، میانگین تاخیر انتها به انتها را کاهش می دهد و میزان نرخ تحویل بسته را افزایش می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر میثم عطایی

میثم عطایی

گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزشعالی کارون، اهواز، ایران

تصویر حمید براتی

حمید براتی

عضو هیئت علمی، گروه کامپیوتر، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران

شیوه ارجاع

�طایی، میثم و براتی، حمید،1398،یک روش مسیریابی حریصانه در شبکه های موردی بین خودرویی،سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی16 بهمن 1398 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۴,۷۱۸ مشاهده

بررسی روش های تشخیص اشیا در تصاویر

شناسایی شیء نقش مهمی در بینایی کامپیوتر ایفا میکند این امر برای بسیاری از برنامه های کاربردی در حوزه سیس…

بینایی کامپیوترشناسایی شیءشبکه عصبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۴,۴۲۲ مشاهده

تحلیل احساسات زبان فارسی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

پردازش زبان طبیعی یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی است که به توانایی برنامه کامپیوتری برای فهمیدن زبان ا…

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعیشبکه های عصبی عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۹۹۰ مشاهده

استفاده از داده کاوی و هوش مصنوعی در تشخیص بیماری ها

امروزه شایعترین بیماریهایی که در جهان مطرح است شامل دیابت، هپاتیت، بیماری های قلبی عروقی و انواع سرطانمی…

شبکه عصبی مصنوعیبیماری قلبیسرطان سینه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۳,۲۶۳ مشاهده

استفاده از Earth Google در شناسایی چاه ها و خطوط لوله نفت: مطالعه موردی میدان نفتی گچساران

ایجاد زیرساخت اطلاعات مکانی در صنعت نفت به عنوان یک بخش مهم برای توسعه میادین، مدیریت آنها و برنامه ریزی…

گوگل ارثمیدان نفتی گچسارانمدلسازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۹۴۸ مشاهده

(Linked Data) مروری بر داده های پیوندی

داده های پیوندی بخشی از تکنولوژی وب معنایی است که به عنوان نسخه وب شناخته می شود وب معنایی مفهوم بسیار م…

داده های پیوندیمعماریپورتال داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۱۳ مشاهده

استفاده از الگوریتم های داده کاوی جهت پیش بینی مصرف دارو در بیمارستان

با توجه به بیماری های بسیار متنوع، و تجویز داروهای مختلف برای آنها، می توان بر اساس سابقه مصرف دارو، نیا…

پیش بینیداده کاویمصرف دارو