مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ فارسی

یک روش مسیریابی در شبکه های موردی بین خودرویی مبتنی بر منطق فازی

چکیده مقاله

شبکه های موردی بین خودرویی زیر مجموعه ای از شبکه های موردی سیار می باشند این شبکه ها ساختار خاصی نداشته و درآن گره های تشکیل دهنده شبکه، خودروهای در حال حرکت هستند سرعت بالا، حرکت مداوم خودروها و خصوصیات منحصر به فردی را در این شبکه ها ایجاد کرده است، بنابراین مسیریابی برای انتشار داده ها در این شبکه ها مساله ای اساسی است مشکل شکست لینک بین خودروها یکی از چالشهای اصلی در این شبکه ها میباشد در این پژوهش، یک پروتکل مسیریابی قابل اعتماد مبتنی برای حل چالش شکست لینک در این شبکه ها پیشنهاد شده است در مسیریابی ارائه شده حتی در صورتی که توپولوژی شبکه به طور مداوم در حال تغییر باشد، امکان خودسازماندهی و نگهداری مسیر ایجاد می شود در روش پیشنهادی مسیریابی با استفاده از منطق فازی انجام می شود پارامترهای ورودی منطق فازی تعداد همسایگان، فاصله تا سرخوشه و پایداری لینک است پروتکل مسیریابی پیشنهادی توسط نرم افزار متلب پیاده سازی شده است نتایج حاصل از مقایسه عملکرد آن با پروتکلهای پیشین نشان میدهد که در روش پیشنهادی، میانگین تاخیر انتها به انتها را کاهش می دهد ومیزان نرخ تحویل بسته را افزایش می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر میثم عطایی

میثم عطایی

گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزشعالی کارون، اهواز، ایران

تصویر حمید براتی

حمید براتی

عضو هیئت علمی، گروه کامپیوتر، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران

شیوه ارجاع

�طایی، میثم و براتی، حمید،1398،یک روش مسیریابی در شبکه های موردی بین خودرویی مبتنی بر منطق فازی،سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی16 بهمن 1398 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۴,۷۱۸ مشاهده

بررسی روش های تشخیص اشیا در تصاویر

شناسایی شیء نقش مهمی در بینایی کامپیوتر ایفا میکند این امر برای بسیاری از برنامه های کاربردی در حوزه سیس…

بینایی کامپیوترشناسایی شیءشبکه عصبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۴,۴۲۲ مشاهده

تحلیل احساسات زبان فارسی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

پردازش زبان طبیعی یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی است که به توانایی برنامه کامپیوتری برای فهمیدن زبان ا…

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعیشبکه های عصبی عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۹۹۰ مشاهده

استفاده از داده کاوی و هوش مصنوعی در تشخیص بیماری ها

امروزه شایعترین بیماریهایی که در جهان مطرح است شامل دیابت، هپاتیت، بیماری های قلبی عروقی و انواع سرطانمی…

شبکه عصبی مصنوعیبیماری قلبیسرطان سینه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۳,۲۶۳ مشاهده

استفاده از Earth Google در شناسایی چاه ها و خطوط لوله نفت: مطالعه موردی میدان نفتی گچساران

ایجاد زیرساخت اطلاعات مکانی در صنعت نفت به عنوان یک بخش مهم برای توسعه میادین، مدیریت آنها و برنامه ریزی…

گوگل ارثمیدان نفتی گچسارانمدلسازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۹۴۸ مشاهده

(Linked Data) مروری بر داده های پیوندی

داده های پیوندی بخشی از تکنولوژی وب معنایی است که به عنوان نسخه وب شناخته می شود وب معنایی مفهوم بسیار م…

داده های پیوندیمعماریپورتال داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۱۳ مشاهده

استفاده از الگوریتم های داده کاوی جهت پیش بینی مصرف دارو در بیمارستان

با توجه به بیماری های بسیار متنوع، و تجویز داروهای مختلف برای آنها، می توان بر اساس سابقه مصرف دارو، نیا…

پیش بینیداده کاویمصرف دارو