مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ انگلیسی

Fingerprint Recognition Out of Object’s Surface Using Ordinary Cameras with the Aid of Magnifier

Fingerprint Recognition Out of Object’s Surface Using Ordinary Cameras with the Aid of Magnifier

چکیده مقاله

Detection and recognition have higher accuracy using learning based methods but not the fastest Template matching design is faster than leaning based design Especially when there are no enough leaning data, there are no options except using matching methods This paper tries to introduce a method for finger print recognition using few images per subject based on template matching techniques out of object’s surface Here there is just one sample as target and there might be few or even just one sample as input to match The point here is the speed and mobile capability of the system but the most important part of this research is to using magnifier which is added to the capturing device which is an ordinary phone here LG K10 2017 smart phone is used in this research as main capturing device Also, system is android based which with adding a magnifier could be a proper cheap field experiment tools in surveillance and security applications To have better fingerprint recognition out of object’s surface, proper preprocessing techniques helps to have higher accuracy which this paper employed this fact very well Also, this research does not use any chemical material like powder to aid the recognition process which has cost and time advantages experiments show that matching using magnifier and proper preprocessing techniques have 25% improvement versus normal capturing

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شیوه ارجاع

Mousavi, Seyed Muhammad Hossein,1398,Fingerprint Recognition Out of Object’s Surface Using Ordinary Cameras with the Aid of Magnifier,3rd national conference on Computer, Information Technology and Artificial Intelligence,Ahvaz

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی16 بهمن 1398 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۴,۷۱۸ مشاهده

بررسی روش های تشخیص اشیا در تصاویر

شناسایی شیء نقش مهمی در بینایی کامپیوتر ایفا میکند این امر برای بسیاری از برنامه های کاربردی در حوزه سیس…

بینایی کامپیوترشناسایی شیءشبکه عصبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۴,۴۲۲ مشاهده

تحلیل احساسات زبان فارسی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

پردازش زبان طبیعی یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی است که به توانایی برنامه کامپیوتری برای فهمیدن زبان ا…

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعیشبکه های عصبی عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۹۹۰ مشاهده

استفاده از داده کاوی و هوش مصنوعی در تشخیص بیماری ها

امروزه شایعترین بیماریهایی که در جهان مطرح است شامل دیابت، هپاتیت، بیماری های قلبی عروقی و انواع سرطانمی…

شبکه عصبی مصنوعیبیماری قلبیسرطان سینه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۳,۲۶۳ مشاهده

استفاده از Earth Google در شناسایی چاه ها و خطوط لوله نفت: مطالعه موردی میدان نفتی گچساران

ایجاد زیرساخت اطلاعات مکانی در صنعت نفت به عنوان یک بخش مهم برای توسعه میادین، مدیریت آنها و برنامه ریزی…

گوگل ارثمیدان نفتی گچسارانمدلسازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۹۴۸ مشاهده

(Linked Data) مروری بر داده های پیوندی

داده های پیوندی بخشی از تکنولوژی وب معنایی است که به عنوان نسخه وب شناخته می شود وب معنایی مفهوم بسیار م…

داده های پیوندیمعماریپورتال داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۱۳ مشاهده

استفاده از الگوریتم های داده کاوی جهت پیش بینی مصرف دارو در بیمارستان

با توجه به بیماری های بسیار متنوع، و تجویز داروهای مختلف برای آنها، می توان بر اساس سابقه مصرف دارو، نیا…

پیش بینیداده کاویمصرف دارو