مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ انگلیسی

Improved Approch for Community Detection based on Game Theory in Online Social Networks

Improved Approch for Community Detection based on Game Theory in Online Social Networks

چکیده مقاله

Recently, online social network’s OSN user are increasing and these networks are becoming an important part of people s life One of the challenges of studying these networks is community detection An approach to solve this problem is made by Game Theory Game Theory is a study that uses simple principles to investigate complicated individual behavior The intelligence and rationality of the individual makes his behavior change dynamically This paper proposes an approach, referred by PPDG, to community detection based on the Game Theory, in which each node is regarded as an intelligent and selfish player In PPDG each player chooses her strategy from a set of actions consists of join, leave, and switch actions to maximize her utility The experimental results show the effectiveness and advantages of PPDG

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شیوه ارجاع

Dehghani Mofrad Arani, Ali and Tabatabaei, Seyed Kourosh and Vahidipour, Seyed Mehdi and Salimi Sartakhti, Javad,1398,Improved Approch for Community Detection based on Game Theory in Online Social Networks,3rd national conference on Computer, Information Technology and Artificial Intelligence,Ahvaz

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی16 بهمن 1398 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۴,۷۱۸ مشاهده

بررسی روش های تشخیص اشیا در تصاویر

شناسایی شیء نقش مهمی در بینایی کامپیوتر ایفا میکند این امر برای بسیاری از برنامه های کاربردی در حوزه سیس…

بینایی کامپیوترشناسایی شیءشبکه عصبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۴,۴۲۲ مشاهده

تحلیل احساسات زبان فارسی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

پردازش زبان طبیعی یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی است که به توانایی برنامه کامپیوتری برای فهمیدن زبان ا…

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعیشبکه های عصبی عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۹۹۰ مشاهده

استفاده از داده کاوی و هوش مصنوعی در تشخیص بیماری ها

امروزه شایعترین بیماریهایی که در جهان مطرح است شامل دیابت، هپاتیت، بیماری های قلبی عروقی و انواع سرطانمی…

شبکه عصبی مصنوعیبیماری قلبیسرطان سینه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۳,۲۶۳ مشاهده

استفاده از Earth Google در شناسایی چاه ها و خطوط لوله نفت: مطالعه موردی میدان نفتی گچساران

ایجاد زیرساخت اطلاعات مکانی در صنعت نفت به عنوان یک بخش مهم برای توسعه میادین، مدیریت آنها و برنامه ریزی…

گوگل ارثمیدان نفتی گچسارانمدلسازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۹۴۸ مشاهده

(Linked Data) مروری بر داده های پیوندی

داده های پیوندی بخشی از تکنولوژی وب معنایی است که به عنوان نسخه وب شناخته می شود وب معنایی مفهوم بسیار م…

داده های پیوندیمعماریپورتال داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۱۳ مشاهده

استفاده از الگوریتم های داده کاوی جهت پیش بینی مصرف دارو در بیمارستان

با توجه به بیماری های بسیار متنوع، و تجویز داروهای مختلف برای آنها، می توان بر اساس سابقه مصرف دارو، نیا…

پیش بینیداده کاویمصرف دارو